Глубже в ИИ: в БФУ стартует набор на новую программу

Балтийский федеральный университет им. И. Канта продолжает активно внедрять образовательные программы, направленные на подготовку специалистов в крайне востребованной сфере искусственного интеллекта (ИИ). Подготовка будущих бакалавров и магистров в самом западном российском регионе на берегах Балтийского моря ведется совместно с ведущим вузом страны — МГУ им. Ломоносова.

В 2023 году в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта стартовала программа «Искусственный интеллект и анализ данных». В 2024 году Балтийский федеральный университет вводит еще одну программу, которая позволит будущим программистам глубже погрузиться в сферу ИИ — «Программная инженерия в искусственном интеллекте».

В сфере IT существует условное разделение на программистов и кодеров. Кодеры — это программисты, которые выполняют небольшие утилитарные задачи. Современный качественный программист должен уметь полностью спроектировать приложение, разбить проект на отдельные задачи, которые потом будут распределены между членами команды разработки.

	Михаил Верещагин, директор Высшей школы компьютерных наук и искусственного интеллекта:
	Именно таких программистов, которые смогут разрабатывать, продумывать и реализовывать затем крупные проекты с применением искусственного интеллекта, и будут готовить в рамках этой программы. «Программная инженерия в искусственном интеллекте» — это еще один шаг в глубину. Фактически эта программа заточена для людей, которые могут сами продумать полную схему построения программного обеспечения с уклоном в искусственный интеллект. Принципиальное отличие этой программы в том, что в ней будет еще больше упор на алгоритмы.

Михаил Верещагин, директор Высшей школы компьютерных наук и искусственного интеллекта:

Именно таких программистов, которые смогут разрабатывать, продумывать и реализовывать затем крупные проекты с применением искусственного интеллекта, и будут готовить в рамках этой программы. «Программная инженерия в искусственном интеллекте» — это еще один шаг в глубину. Фактически эта программа заточена для людей, которые могут сами продумать полную схему построения программного обеспечения с уклоном в искусственный интеллект. Принципиальное отличие этой программы в том, что в ней будет еще больше упор на алгоритмы.

Такие специалисты по-прежнему очень востребованы в самых разных российских компаниях, в сфере услуг, в банковской сфере. Студенты БФУ им. И. Канта проходят практику в «Сбере», «Альфабанке» и других серьезных организациях, где созданы целые отделы работы с искусственным интеллектом. И в ближайшие годы сфера ИИ будет только расширяться.

При этом будущим программистам очень важно понимать, что основа этого образования— математика. Поэтому математики в первые годы обучения в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта будет не много, а очень много. Нам нередко задают вопросы, откуда столько математики. Но высокий уровень программирования не может быть без математики! Особенно, если ты вошел в направление подготовки, связанное с искусственным интеллектом. На самом деле, если глубоко разбираться, там сплошная математика: линейная алгебра, матанализ, анализ устойчивости, вариационные модели, оптимизационные задачи. Это все современный искусственный интеллект

При этом будущим программистам очень важно понимать, что основа этого образования— математика. Поэтому математики в первые годы обучения в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта будет не много, а очень много. Нам нередко задают вопросы, откуда столько математики. Но высокий уровень программирования не может быть без математики! Особенно, если ты вошел в направление подготовки, связанное с искусственным интеллектом. На самом деле, если глубоко разбираться, там сплошная математика: линейная алгебра, матанализ, анализ устойчивости, вариационные модели, оптимизационные задачи. Это все современный искусственный интеллект

Серьезная математическая подготовка дает возможность будущему программисту затем легко перестраиваться на работу с любыми фреймворками и языками. Ведь фреймворки, пакеты, модули и даже языки программирования сменяются, а алгоритмы, в основе которых лежит математика, остаются. Разумеется помимо математики, будущие программисты будут изучать различные языки программирования, основы проектирования программных продуктов и многое другое. Также в программу обучения любого классического университета входят ряд предметов гуманитарной направленности, чтобы сформировать широкий кругозор человека с университетским образованием.

Стоит обратить внимание на еще одну важную особенность обучения в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта — образовательные программы сконструированы таким образом, что в течение первых двух лет студенты смогут переходить с одного направления на другое безболезненно, без особой необходимости сдавать предметы для перевода,
говорит Михаил Верещагин.

Стоит обратить внимание на еще одну важную особенность обучения в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта — образовательные программы сконструированы таким образом, что в течение первых двух лет студенты смогут переходить с одного направления на другое безболезненно, без особой необходимости сдавать предметы для перевода,

говорит Михаил Верещагин.

Первые два года все математические/ИТ направления подготовки в Высшей школе учатся примерно по одной базовой программе. Это дает студентам свободу, чтобы они могли выбрать для себя более интересное направление и перейти на другую программу без существенной академической разницы. Плюс это немножко спасает от потенциальных отчислений: не справился на одной программе, пошел на чуть-чуть более простую.

Но уже начиная с третьего года обучения, у разных направлений будет своя существенная специфика. Студенты «Программной инженерии в искусственном интеллекте» будут изучать довольно много предметов, связанных с различными областями ИИ. Будущие бакалавры научатся решать, как правильно построить полностью готовое приложение со спецификой искусственного интеллекта: поставить задачу области ИИ, спроектировать приложение, определить, какими алгоритмами нужно это все решить, какие метрики выставить и так далее.

После окончания университета выпускники смогут стать не просто аналитиками данных, но смогут проектировать ИС системы с использованием ИИ «с нуля» — решать задачи бизнеса и государственных органов власти, помогать им проектировать и реализовывать соответствующую систему искусственного интеллекта.