Введение в искусственный интеллект и анализ данных

2 семестра

продолжительность обучения

256 часов

общая трудоемкость

ВЫ УЗНАЕТЕ

• расширенный синтаксис Python (циклы, условные конструкции, функции, списки, словари, генераторы)
• средства обработки исключений и отладки программ
• основные понятия и этапы процесса машинного обучения
• популярные модели и алгоритмы (регрессия, классификация, кластеризация)
• инструменты подготовки и предварительной обработки данных (sklearn, numpy, pandas)

ВЫ НАУЧИТЕСЬ

• составлять скрипты для автоматизации регулярных профессиональных задач
• анализировать и обрабатывать данные с использованием базовых библиотек
• тренировать и оценивать модели машинного обучения
• интерпретировать результаты и подготавливать выводы