Вступительные испытания по программам Аспирантуры
Комплексный экзамен
Вступительные испытания по программам аспирантуры проводятся в форме, определенной программой вступительных испытаний
Минимальное
количество баллов:
50
Максимальное
количество баллов:
100
о программе

Цель программы — разработка и применение аспирантами методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления.

Молодые учёные проведут теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учётом отраслевых особенностей. Также они разработают новые и усовершенствуют существующие методы и средства анализа обработки информации и управления сложными системами.

Что ещё входит в программу подготовки:

— Разработка критериев, моделей описания и оценки эффективности, методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации;
— Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации;
— Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем;
— Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов;
— Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах;
— Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надёжности сложных систем;
— Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.

Программа обучения
Скачать полный учебный план
ГОД 1
История и философия науки
Иностранный язык
Методология научного исследования и представление его результатов
Актуальные проблемы отрасли науки
Научно-исследовательская деятельность
Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук
ГОД 2
Научно-исследовательский семинар
Актуальные вопросы образования и педагогики высшей школы
Педагогическая практика
Научно-исследовательская деятельность
Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук
Гибридные интеллектуальные системы/Модели и методы принятия решений
ГОД 3
Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности
Научно-исследовательская деятельность
Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук
ГОД 4
Научно-исследовательская деятельность
Подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук
Подготовка к сдаче государственного экзамена
Сдача государственного экзамена
Представление научного доклада об основных результатах подготовленной научно-квалификационной работы (диссертации)
Системный анализ, управление и обработка информации
Скачать полный учебный план
Карьера после обучения

Разработка критериев, моделей описания и оценки эффективности, методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.

Интенсивные летние курсы
БФУ им. И. Канта приглашает абитуриентов на интенсивные подготовительные курсы по предметам вступительных испытаний, а также на долгосрочные подготовительные курсы, которые проходят с октября по май и включают подготовку к сдаче ЕГЭ по основным предметам школьной программы. Приём посетителей: Пн.–пт.: 09:00 – 18:00, перерыв с 13:00 до 14:00 Адрес: ул. А. Невского, 14 (корпус № 2) каб. 116; телефоны: 595-596, 466-422