Банковские информационные технологии

Магистратура и специализированное ВО, направление подготовки: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

бюджетных мест

платных мест

года обучения

Приемная комиссия

Сбербанк

Ставицкая Екатерина Петровна

Руководитель программы

Высшая школа компьютерных наук и искусственного интеллекта

Минимальное количество баллов для поступления

Комплексный экзамен

Стоимость обучения очное

154 600 ₽

Для граждан РФ

195 800 ₽

Для иностранных граждан

О программе

«Банковские информационные технологии» — это совместная магистерская программа БФУ имени И. Канта и ПАО «Сбербанк» при поддержке МГУ им. имени М. В. Ломоносова. Студенты осваивают работу с алгоритмами и структурами данных на популярных языках программирования, проектируют и разрабатывают информационные системы, а также контролируют корректность и безопасность их эксплуатации. Важной частью обучения является получение навыков по проектированию и реализации искусственного интеллекта.

Полученные знания магистранты применяют для решения практических задач под руководством специалистов Сбера. Выпускная работа носит прикладной характер: студенты разрабатывают информационную систему для автоматизации процессов в банковской сфере с применением методов машинного или глубинного обучения.

Уникальность образовательной программы

При освоении программы студенты разрабатывают информационные сервисы и решения с учетом стандартов Сбера. Такая практика сама по себе уникальна из-за специфичности банковских информационных технологий.

Магистранты также получают компетенции в области архитектуры программных сервисов. Для этого они учатся органично встраивать модули по машинному обучению или по работе с нейронными сетями в программные сервисы. Практика в Сбере позволяет перенимать знания и опыт специалистов крупнейшего банка России с современной экосистемой.

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

Семестр 1

Алгебраические методы в информатике

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики

Алгоритмы и структуры данных

Профессиональная подготовка на английском язык

Управление проектами (МГУ)

Прикладные задачи анализа данных (МГУ)

Язык Java

Учебная и прикладная практика

Семестр 2

Технология разработки и внедрения программного обеспечения

Дополнительные главы дискретной математики

Технологии Big Data

Интерпретируемое машинное обучение (МГУ)

Методы машинного обучения

Профессиональная подготовка на английском языке

Производственная практика

Семестр 3

Гибкие технологии разработки

Многопроцессорное программирование

Управление финансовыми рисками

Распределенные системы

Введение в бизнес и системный анализ

Информационная безопасность (МГУ)

Профессиональная подготовка на английском языке

Семестр 4

Тотальная виртуализация

Оптимизация программ

Производственная практика

Преддипломная практика

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускники программы — высоко востребованные IT-специалисты. Их знания в области финансовых технологий позволяют проектировать, разрабатывать и поддерживать информационные системы банков и отвечать за их безопасную работу.

Резюме выпускника программы

Должность

Архитектор информационных систем

Профессиональные навыки

Проектирование архитектуры систем
Анализ функциональных требований
Разработка и реализация алгоритмов на высокоуровневых языках
Участие во внедрении, обучении, опытной эксплуатации разработанных приложений
Техническая экспертиза проектных решений и проектной документации
Декомпозиция, постановка и оценка задач

Владение программами

Java

Python

Kubernetes

Docker

Должность

Дата-аналитик

Профессиональные навыки

Обработка и визуализация данных
Построение моделей машинного обучения
Построение и обучение нейронных сетей
Разработка сервисов на основе машинного обучения
Прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов
Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения

Владение программами

Java

Python

MS SQL

библиотеки по анализу данных

Должность

Системный аналитик

Профессиональные навыки

Сбор и обработка требований при формировании проекта
Подготовка и согласование функциональных и технических спецификаций
Проектирование и интеграция информационных систем с другими программными решениями
Анализ, обоснование и выбор готовых решений по оптимизации процессов
Описание интерфейсов взаимодействия новых и существующих систем
Разработка проектной документации

Владение программами

Java

Python

MS SQL

библиотеки по анализу данных

Должность

Программист

Профессиональные навыки

Проектирование, реализация, тестирование и внедрение программного обеспечения
Поддержка и доработка существующих конвейеров обработки данных
Работа с документацией внутренних проектов
Администрирование веб-сервисов
Разработка алгоритмов работы программного обеспечения
Виртуализация и контейнеризация программного обеспечения

Владение программами

Java

Python

Kubernetes

Docker

MS SQL

Наши выпускники

Кувекина Татьяна

окончила БФУ им. И. Канта в 2020 году

аналитик

Я попала в первый набор программы «Банковские информационные технологии». Меня привлекла возможность получить знания в области анализа данных, аналитике. Не последнюю роль в выборе программы сыграло наличие партнёра программы — Сбербанка.

Хорошо, что у студентов после окончания бакалавриата есть возможность получать качественное образование, не уезжая из Калининграда.

Ещё одним плюсом для меня стала возможность участия в различных программах, доступ к которым возможен благодаря БФУ. Так я стала Потанинским стипендиатом. Полученные на программе знания позволят мне развиваться в профессии аналитика.

Юрков Павел Романович

окончил БФУ им. И. Канта в 2020 году

специалист по тестированию ПО

Обучение в магистратуре БФУ им. И. Канта сделало меня конкурентоспособным на рынке труда и позволило получить профессию из сферы IT. Образовательный процесс запомнился гибким графиком занятий, что позволяло параллельно работать по профессии. Также стоит подчеркнуть особую направленность на узкие разделы науки (Data Science, параллельное программирование и другие), а также занятость вне учебного времени (студенческие отряды, волонтерство и так далее).

Майорова Полина Викторовна

окончила БФУ им. И. Канта в 2020 году

аналитик

Большинство преподавателей магистратуры виртуозно владеют материалом и преподносят студентам не только самые актуальные теоретические знания, но и имеют богатый практический опыт. Администрация магистратуры постоянно «держит руку на пульсе»: отслеживает текущие тенденции и потребности как рынка образовательных услуг, так и рынка труда. Всё это учитывается при формировании учебных программ.
Обучение полностью оправдывает ожидания — гарантирует высокий уровень конкурентоспособности магистров на рынке труда, создаёт предпосылки для успешного трудоустройства и дальнейшего продвижения по карьерной лестнице, причём как в роли специалиста-практика, так и научного работника.

Садовский Александр Сергеевич

окончил БФУ им. И. Канта в 2020 году

инженер-программист

Обучение по программе «Банковские информационные технологии» позволило мне найти любимую работу, получить навыки, которые востребованы среди программистов и разработчиков программного обеспечения.

Магистерская программа оказалась очень насыщенной и разнообразной. Она включает в себя как серьёзные теоретические дисциплины, так и прикладные, помогающие сформировать навыки работы сотрудника IT-отдела банка. Преподаватели уделяли много внимания умению системно мыслить и анализировать различные финансовые ситуации. Знания, навыки и умения, полученные за период обучения, стали настоящим трамплином для карьеры и личного саморазвития. Я очень благодарен преподавателям за профессиональные знания, которые они сумели в нас вложить.