Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных

Магистратура, направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
23
бюджетных мест
5
платных мест
2
года обучения
МГУ им. М. В. Ломоносова
Минимальное количество баллов для поступления
25
Комплексный экзамен

О программе

Во время обучения студенты научатся разрабатывать, совершенствовать и реализовывать новые математические и компьютерные методы решения задач в сфере прикладных научных исследований, а также во всех сферах деятельности, связанных с проектированием, созданием и поддержкой информационно-коммуникационных систем, систем автоматизированного управления и анализа данных. Студенты научатся применять методы машинного обучения и искусственного интеллекта в применении к сетях передачи и обработки данных. Программа магистратуры разработана совместно с МГУ им. М. В. Ломоносова.

Документы

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Семестр 1
Дополнительные главы дискретной математики
Профессиональная подготовка на английском языке
Современные языки программирования
Параллельное и распределенное программирование
Программирование мобильных устройств
Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Семестр 2
Информационная безопасность и защита информации в сетях
Процесс разработки и внедрения программного обеспечения на автоматизированных производствах
Принципы проектирования и дизайна программного обеспечения
Методы машинного обучения
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Семестр 3
Информационная безопасность и защита информации в сетях
Процесс разработки и внедрения программного обеспечения на автоматизированных производствах
Принципы проектирования и дизайна программного обеспечения
Методы машинного обучения
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Семестр 4
Гибкие технологии разработки
Методология UML
Тестирование ПО
Производственная преддипломная практика

Карьера после обучения

Большинство теоретических и практических дисциплин осваиваются под руководством преподавателей-практиков из ведущих российских и международных компаний. Студенты проходят практику в различных форматах на базе технического университета в Остраве (Чехия). Вместе со специалистами они разбирают реальные кейсы, посещают воркшопы, тренинги, выполняют практические задания и участвуют в профессиональных конкурсах. 

Ведущие партнеры программы: 

  • Транснациональная компания АВВ
  • Инжиниринговый центр компании АВВ, Калининград
  • АО «Автотор». Выпускники трудятся в сферах, где активно используют IT-технологии

Специалисты могут разрабатывать, эксплуатировать и обслуживать специализированное программное обеспечение в организациях мирового уровня, в том числе и компании АВВ.

Личный кабинет для

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие