«Знания выступают ключевым источником роста современной экономики. Различные типы знаний формируют основу территориального капитала регионов, обеспечивая конкурентные преимущества наукоемких и высокотехнологичных отраслей, креативных индустрий и других прорывных видов деятельности. Неравномерное территориальное распределение знаний непосредственно связано со сложившейся системой расселения и концентрацией социально-экономической инфраструктуры. Отсутствие комплексных исследований о потенциале создания и текущем распределении территориального интеллектуального капитала среди субъектов и городов России порождает ситуацию искусственной периферизации отдельных районов в национальном научном пространстве из-за недостаточной информационной обеспеченности о процессах генерации, использования, диффузии и накопления в них нового знания. При этом полная или частичная невостребованность новых знаний, генерируемых в регионе, ведет к падению активности местных институтов-генераторов знаний, и миграции интеллектуальных ресурсов в более благоприятные регионы. Как следствие, происходит вымывание связующих элементов из инновационных систем одних регионов и избыточного накопления в других. Данный проект позволит впервые провести комплексную оценку создания и движения различных типов нового знания в привязке к территории России с использованием методов наукометрического, библиометрического и геоинформационного анализа».
«Проект «Фундаментальные основы создания нового метода экспресс-оценки лекарственной чувствительности бактерий туберкулеза на основе спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния» направлен на решение важной научной проблемы – разработку фундаментальных основ для создания метода экспресс-оценки степени лекарственной чувствительности патогенов — бактерий туберкулеза в клинике, на основе применения спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния. Проект направлен на получение новых фундаментальных знаний для создания инструментов быстрого распознавания, диагностики и определения внутриштаммовых различий бактериальных клеток на основе применения новых физических подходов.
В материале упоминаются
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие