Биоинженерия и биоинформатика

Базовое высшее, направление подготовки: 06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика
30
бюджетных мест
5
платных мест
5‑6
лет обучения

5 лет — Биоинженер и биоинформатик

6 лет — Биоинженер-исследователь / Программист-биоинформатик

Минимальное количество баллов для поступления
на базе среднего общего образования (по результатам ЕГЭ)
46
Математика
50
Русский язык
50/51
Биология / Информатика
на базе высшего образования
46
Математика
50
Русский язык
50/51
Биология / Информатика
на базе среднего профессионального образования (по вступительным испытаниям вуза)
50
Основы биологических знаний
46
Математика и начала математического анализа
50
Русский язык
Стоимость обучения в 2024 очное
167 400 ₽
Для граждан РФ
193 500 ₽
Для иностранных граждан

О программе

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области биологии и медицины. В рамках обучения студенты изучают принципы работы живых систем, учатся разрабатывать генетические конструкции, изменять свойства организмов, клеток и тканей, а также проектировать искусственные биосистемы.

Ключевые знания и навыки, получаемые на программе:

  • Знания в области молекулярной биологии, биохимии и иммунологии

  • Навыки работы с геномикой и протеомикой

  • Освоение языков программирования и принципов машинного обучения

  • Практические навыки научных исследований в области биотехнологий

Во время обучения студенты выбирают специализацию. В базовой модели ВО предлагается три трека специализации:

Биоинженерный модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области разработок новых материалов и биологических устройств с использованием биологических компонентов, новых генетических конструкций, трансгенных организмов и искусственных тканей)

Биомедицинский модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области разработок медицинских устройств, биоматериалов, методов диагностики и лечения заболеваний, а также созданием инновационных технологий для улучшения качества медицинской помощи)

Биоинформатический модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области использования информатики и компьютерных методов для изучения биологических данных и обработки геномных, протеомных и других биологических данных)

Продолжительность срока обучения (5,6 лет) студент выбирает самостоятельно во время своего обучения на данном направлении.

Group 7.png

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Физика
Математический анализ и линейная алгебра
История России
Философия
Иностранный язык
Неорганическая химия и строение вещества
Научные основы технологических инноваций
Анатомия и морфология растений
Микология и альгология
Высшие растения
Введение в клеточную биологию
Зоология беспозвоночных
Учебная ознакомительная практика
Год 2
Иностранный язык
Органическая химия
Общая генетика
Анатомия человека
Гистология
Зоология позвоночных
Общая биохимия
Статистические методы обработки экспериментальных данных
Работа с ОС GNU/Linux
Микробиология и вирусология
Эволюционная биология
Энзимология
Учебная ознакомительная практика
Год 3
Физиология растений
Физиология человека и животных
Иммунология
Биология размножения и развития
Биофизика
Педагогика и психология
Основы молекулярной биологии
Методика преподавания биологии
Синтетическая биология
Основы культивирования клеток
Язык R
Язык Python
Учебная практика (научно-исследовательская работа (получение первичных навыков научно-исследовательской работы))
Производственная педагогическая практика
Год 4
Современные методы исследования биосистем
Методы молекулярно-генетического анализа
Генетическая инженерия
Современные методы биоинформатики
Основные биологические банки данных
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Производственная практика (организационно-управленческая)
Клеточная и тканевая биоинженерия
Векторные конструкции
Молекулярные основы рецепции
Молекулярная генетика
5Подбор штаммов микроорганизмов и условий их культивирования
Модельные системы для изучения генетических заболеваний
Анализ данных в биологии и медицине
Трансляционная медицина
Медицинская генетика
Культуры клеток и тканей человека
Анализ данных NGS
Анализ омиксных данных
Искусственный интеллект в биологии
Популяционная биология
Мозг-машинные интерфейсы
Год 5
Основы регуляции клеточных систем
Технология культивирования клеток и тканей растений in vitro
Вспомогательные репродуктивные технологии
Белковая инженерия
Эпигенетика
Технологическое предпринимательство и стартапы в биоинженерии
Нанотехнологии в биомедицине и ветеринарии
Онкогенетика
Проектный менеджмент биомедицинских исследований
Фармагеномика и фармагенетика
Регенеративная медицина
Моделирование белковых структур
Машинное обучение в структурной биологии
Молекулярная филогенетика
Анализ транскриптома одиночных клеток
Год 6
История и философия науки
Научно-исследовательский семинар
Академическое письмо
Разработка программного обеспечения для анализа биологических данных
Разработка протоколов проведения молекулярно-генетических исследований
Производственная педагогическая практика (в ОО ВО)
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

После окончания программы 06.05.01 «Биоинженерия и биоинформатика» выпускники имеют возможность продолжить научные исследования в области геномики и молекулярной биологии в университетах или НИИ. Также специалисты могут строить карьеру в биотехнологических или фармацевтических  компаниях, занимаясь разработкой лекарственных средств, созданием инновационных технологий или углубленным анализом биологических данных с помощью методов биоинформатики.

Резюме выпускника программы

Должность
Биоинженер

Профессиональные навыки

  • Проведение экспериментов по целенаправленному изменению генома организмов
  • Сборка векторов для переноса генетической информации
  • Оценка и валидация изменений генома
  • Разработка скрининговых тест-систем для анализа вариантов в ДНК
  • Моделирование работы генных сетей
  • Культивирование клеток млекопитающих
  • Синтез биополимеров
  • Проведение экспериментов по изучению влияния наночастиц на живой организм

Владение программами

ACT
BioEdit
Bioconductor
JalView
Muscle
Phylo_win
PSI Protein Classifier
GeneExpress2
AND System
Должность
Руководитель отдела R&D диагностической лаборатории

Профессиональные навыки

  • Разработка тест-систем для ДНК(РНК)-диагностики
  • Внедрение в работу лаборатории и валидация тест-систем
  • Выстраивание работы в соответствии со стандартами GLP
  • Выполнение молекулярно-генетических и цитогенетических методов диагностики
  • Интерпретация данных генетических исследований
  • Навык анализа вариантов ДНК по стандарту ACMG

Владение программами

BioEdit
BLAST
Clustal
FigTree
Velvet
UGENE
T-Coffee
Artemis Comparison Tool
Должность
НС в NGS лаборатории

Профессиональные навыки

  • Выделение нуклеиновых кислот из различных типов образцов
  • Владение базовыми молекулярно-генетическими методами
  • Оценка качества и концентрации нуклеиновых кислот (спектрофотометрия, флуорометрия, RIN)
  • Приготовление библиотек ДНК и РНК, тотальных и таргетных (target enrichment)
  • Запуск секвенатора
  • Разработка пайплайнов для анализа данных NGS
  • Написание отчётов о проделанной исследовательской деятельности

Владение программами

Sam tools
GATK
Bowtie
API
NCBI
Bash
TypeStream NGS Analysis Software
TypeStream Visual NGS Analysis Software
Должность
Молекулярный биолог

Профессиональные навыки

  • Выделение нуклеиновых кислот, оценка концентрации и качества
  • Молекулярное конструирование плазмидных векторов
  • Сборка вирусных векторов
  • Клеточная трансформация, трансфекция и трансдукция
  • Секвенирование ДНК по методу Сенгера
  • Экспрессия белка в различных модельных организмах
  • Генотипирование
  • Сайт-направленный мутагенез
  • Владение методами медицинской диагностики: вестерн-блот и ИФА

Владение программами

SnapGene
Vector NTI
ChIP-PET
ChIP-seq
ChIAPET
PhageAnalyzer
Должность
Биоинформатик

Профессиональные навыки

  • Написание алгоритмов анализа биологических данных
  • Написание пайплайнов
  • Умение применять программы Sam tools, bowtie, GATK и другие для анализа данных NGS и Oxford Nanopore
  • Интерпретация данных GWAS
  • Проведение исследований по организации и функционированию клеток, включая механизмы экспрессии генов, клеточную биоинформатику, передачу сигналов
  • Навыки мониторинга, обработки, интерпретации информационных данных в сфере расшифровки пространственных структур биомолекул, геномов, взаимодействия биологических объектов

Владение программами

Java
Python
Sam tools
GATK
Bowtie
Bash
Должность
Драг-дизайнер (технолог разработки новых лекарственных препаратов)

Профессиональные навыки

  • Анализ генетических, фармакологических, токсикологических библиотек доступных лекарственных соединений
  • Определение мишени драг-дизайна
  • Использование инструментов искусственного интеллекта для поиска молекул-кандидатов среди множества химических соединений
  • Навыки мониторинга, обработки, интерпретации информационных данных в сфере расшифровки пространственных структур биомолекул
  • Прогнозирование рисков и погрешностей при создании новых лекарственных веществ
  • Навыки использования инструментов предиктивной и вычислительной химии
  • Математическое моделирование лиганд-рецепторного взаимодействия in silico
  • Проведение квантово-химических расчётов

Владение программами

Java
Python
Sam tools
GATK
Bowtie
Bash

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие