Биоинженерия и биоинформатика

Базовое высшее, направление подготовки: 06.05.01 Биоинженерия и биоинформатика
40
бюджетных мест
10
платных мест
5‑6
лет обучения

5 лет — Биоинженер и биоинформатик

6 лет — Биоинженер-исследователь / Программист-биоинформатик

Минимальное количество баллов для поступления
на базе среднего общего образования (по результатам ЕГЭ)
40
Математика
50
Русский язык
40/46
Биология / Информатика
на базе высшего образования
40
Математика
50
Русский язык
40/46
Биология / Информатика
на базе среднего профессионального образования (по вступительным испытаниям вуза)
40
Основы биологических знаний
40
Математика и начала математического анализа
50
Русский язык

О программе

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области биологии и медицины. В рамках обучения студенты изучают принципы работы живых систем, учатся разрабатывать генетические конструкции, изменять свойства организмов, клеток и тканей, а также проектировать искусственные биосистемы.

Ключевые знания и навыки, получаемые на программе:

  • знания в области молекулярной биологии, биохимии и иммунологии

  • навыки работы с геномикой и протеомикой

  • освоение языков программирования и принципов машинного обучения 

  • практические навыки научных исследований в области биотехнологий

Во время обучения студенты выбирают специализацию. В базовой модели ВО предлагается три трека специализации:

Биоинженерный модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области разработок новых материалов и биологических устройств с использованием биологических компонентов, новых генетических конструкций, трансгенных организмов и искусственных тканей)

Биомедицинский модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области разработок медицинских устройств, биоматериалов, методов диагностики и лечения заболеваний, а также созданием инновационных технологий для улучшения качества медицинской помощи)

Биоинформатический модуль (Трек направлен на подготовку специалистов в области использования информатики и компьютерных методов для изучения биологических данных и обработки геномных, протеомных и других биологических данных)

Продолжительность срока обучения (5,6 лет) студент выбирает самостоятельно во время своего обучения на данном направлении.

Group 7.png

Учебный план (6 лет)

Учебный план (5 лет)

Карьера после обучения

После окончания программы 06.05.01 «Биоинженерия и биоинформатика» выпускники имеют возможность продолжить научные исследования в области геномики и молекулярной биологии в университетах или НИИ. Также специалисты могут строить карьеру в биотехнологических или фармацевтических  компаниях, занимаясь разработкой лекарственных средств, созданием инновационных технологий или углубленным анализом биологических данных с помощью методов биоинформатики.

Резюме выпускника программы

Должность
Биоинженер

Профессиональные навыки

  • Проведение экспериментов по целенаправленному изменению генома организмов
  • Сборка векторов для переноса генетической информации
  • Оценка и валидация изменений генома
  • Разработка скрининговых тест-систем для анализа вариантов в ДНК
  • Моделирование работы генных сетей
  • Культивирование клеток млекопитающих
  • Синтез биополимеров
  • Проведение экспериментов по изучению влияния наночастиц на живой организм

Владение программами

ACT
BioEdit
Bioconductor
JalView
Muscle
Phylo_win
PSI Protein Classifier
GeneExpress2
AND System
Должность
Руководитель отдела R&D диагностической лаборатории

Профессиональные навыки

  • Разработка тест-систем для ДНК(РНК)-диагностики
  • Внедрение в работу лаборатории и валидация тест-систем
  • Выстраивание работы в соответствии со стандартами GLP
  • Выполнение молекулярно-генетических и цитогенетических методов диагностики
  • Интерпретация данных генетических исследований
  • Навык анализа вариантов ДНК по стандарту ACMG

Владение программами

BioEdit
BLAST
Clustal
FigTree
Velvet
UGENE
T-Coffee
Artemis Comparison Tool
Должность
НС в NGS лаборатории

Профессиональные навыки

  • Выделение нуклеиновых кислот из различных типов образцов
  • Владение базовыми молекулярно-генетическими методами
  • Оценка качества и концентрации нуклеиновых кислот (спектрофотометрия, флуорометрия, RIN)
  • Приготовление библиотек ДНК и РНК, тотальных и таргетных (target enrichment)
  • Запуск секвенатора
  • Разработка пайплайнов для анализа данных NGS
  • Написание отчётов о проделанной исследовательской деятельности

Владение программами

Sam tools
GATK
Bowtie
API
NCBI
Bash
TypeStream NGS Analysis Software
TypeStream Visual NGS Analysis Software
Должность
Молекулярный биолог

Профессиональные навыки

  • Выделение нуклеиновых кислот, оценка концентрации и качества
  • Молекулярное конструирование плазмидных векторов
  • Сборка вирусных векторов
  • Клеточная трансформация, трансфекция и трансдукция
  • Секвенирование ДНК по методу Сенгера
  • Экспрессия белка в различных модельных организмах
  • Генотипирование
  • Сайт-направленный мутагенез
  • Владение методами медицинской диагностики: вестерн-блот и ИФА

Владение программами

SnapGene
Vector NTI
ChIP-PET
ChIP-seq
ChIAPET
PhageAnalyzer
Должность
Биоинформатик

Профессиональные навыки

  • Написание алгоритмов анализа биологических данных
  • Написание пайплайнов
  • Умение применять программы Sam tools, bowtie, GATK и другие для анализа данных NGS и Oxford Nanopore
  • Интерпретация данных GWAS
  • Проведение исследований по организации и функционированию клеток, включая механизмы экспрессии генов, клеточную биоинформатику, передачу сигналов
  • Навыки мониторинга, обработки, интерпретации информационных данных в сфере расшифровки пространственных структур биомолекул, геномов, взаимодействия биологических объектов

Владение программами

Java
Python
Sam tools
GATK
Bowtie
Bash
Должность
Драг-дизайнер (технолог разработки новых лекарственных препаратов)

Профессиональные навыки

  • Анализ генетических, фармакологических, токсикологических библиотек доступных лекарственных соединений
  • Определение мишени драг-дизайна
  • Использование инструментов искусственного интеллекта для поиска молекул-кандидатов среди множества химических соединений
  • Навыки мониторинга, обработки, интерпретации информационных данных в сфере расшифровки пространственных структур биомолекул
  • Прогнозирование рисков и погрешностей при создании новых лекарственных веществ
  • Навыки использования инструментов предиктивной и вычислительной химии
  • Математическое моделирование лиганд-рецепторного взаимодействия in silico
  • Проведение квантово-химических расчётов

Владение программами

Java
Python
Sam tools
GATK
Bowtie
Bash

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие