Главная

Абитуриенту

Информатика и программирование

Базовое высшее, направление подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика

50

бюджетных мест

10

платных мест

4

года обучения

Приемная комиссия

Каратаева Полина Михайловна

Руководитель программы

Высшая школа компьютерных наук и искусственного интеллекта

О программе

Профиль разработан в соответствии с современными трендами в области computer science: в целях подготовки профессионалов, владеющих современными информационными технологиями, навыками проектирования и разработки программных компонентов для различных сфер деятельности, способных использовать современные программные и ИТ-технологии в современных условиях становления цифровой экономики России.

Программа обучения

Скачать полный учебный план

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

Год 1

Основы программирования

Математический анализ

Алгебра

Геометрия

Язык программирования Python

Год 2

Дифференциальные уравнения

Математическая логика

Дискретная математика для программистов

Алгоритмы и структуры данных

Объектно-ориентированное программирование

Операционные системы

Компьютерные сети

Архитектура вычислительных систем

Год 3

Теория вероятности и математическая статистика

Функциональный анализ

Численные методы

Базы данных

Основы машинного обучения

Компьютерная графика

Год 4

Математическое моделирование процессов в природных и социально-экономических средах

Математическое и компьютерное моделирование

Программирование мобильных приложений для Андроид

Параллельное программирование

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

— фундаментальные дисциплины

— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускник будет уметь проектировать, разрабатывать программное обеспечение и документацию к нему; управлять процессами жизненного цикла программного продукта, использовать современные методы, средства и технологии разработки программного обеспечения; работать в коллективе, управлять командой исполнителей в процессе производства программных продуктов.

Резюме выпускника программы

Должность

Дата-аналитик

Профессиональные навыки

Обработка и визуализация данных
Построение моделей машинного обучения
Построение и обучение нейронных сетей
Разработка сервисов на основе машинного обучения
Прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов
Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения

Владение программами

Java

Python

MS SQL

библиотеки по анализу данных

Должность

Системный аналитик

Профессиональные навыки

Сбор и обработка требований при формировании проекта
Подготовка и согласование функциональных и технических спецификаций
Проектирование и интеграция информационных систем с другими программными решениями
Анализ, обоснование и выбор готовых решений по оптимизации процессов
Описание интерфейсов взаимодействия новых и существующих систем
Разработка проектной документации

Владение программами

Java

Python

MS SQL

библиотеки по анализу данных

Должность

Программист

Профессиональные навыки

Проектирование, реализация, тестирование и внедрение программного обеспечения
Поддержка и доработка существующих конвейеров обработки данных
Работа с документацией внутренних проектов
Администрирование веб-сервисов
Разработка алгоритмов работы программного обеспечения
Виртуализация и контейнеризация программного обеспечения

Владение программами

Java

Python

Kubernetes

Docker

MS SQL

Курсы с октября по май помогут будущим абитуриентам подготовиться к ЕГЭ по основным школьным предметам, устранить пробелы школьной программы и увеличить свои шансы на поступление в следующем году.

Контакты
Пн — чт: 9:00-18:00, пт: 9:00-16:45
перерыв с 13:00 до 14:00

Адрес: ул. Александра Невского, 14, корп. 2

Телефон: +7 (4012) 59-55-96

Подробнее о подготовительных курсах