Искусственный интеллект и анализ данных

Бакалавриат, направление подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
50
бюджетных мест
10
платных мест
4
года обучения
МГУ им. М. В. Ломоносова
Минимальное количество баллов для поступления
на базе среднего общего образования (по результатам ЕГЭ)
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
на базе высшего образования
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
на базе среднего профессионального образования (по результатам ЕГЭ)
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
Стоимость обучения очное
151 500 ₽
Для граждан РФ
182 600 ₽
Для иностранных граждан

О программе

Образовательная программа сочетает в себе фундаментальную математическую подготовку с изучением современных языков программирования и принципов разработки программного обеспечения с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта

Выпускная работа носит прикладной характер, тематика работы не ограничена, самое главное, чтобы были использованы методы анализа данных и элементы ИИ.

Данный модуль позволяет студенту не просто стать разработчиком информационных систем, которые также востребованы на рынке труда, но и расширить свою востребованность за счет компетенций по машинному обучению и искусственному интеллекту. Ориентация на практический характер обучения при соблюдении необходимого количества фундаментальной подготовки дает возможность уже на 3-4 курсе найти себя на рынке труда.

Документы

Читать интервью о программе

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Основы программирования
Математический анализ
Алгебра
Геометрия
Язык программирования Python
Год 2
Дифференциальные уравнения
Математическая логика
Дискретная математика для программистов
Алгоритмы и структуры данных
Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы
Компьютерные сети
Архитектура вычислительных систем
Год 3
Теория вероятности и математическая статистика
Функциональный анализ
Численные методы
Базы данных
Основы машинного обучения
Компьютерная графика
Язык Java
Год 4
Библиотеки Phyton для работы с данными
Практические задачи искусственного интеллекта
Машинное обучение
Технология больших данных
Анализ данных
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускники данной образовательной программе имеют широкий спектр карьерных возможностей. Вот некоторые направления, где они могут успешно применить свои знания и навыки: при разработке программного обеспечения и алгоритмов ИИ (Machine Learning Engineer, Software Developer for AI Systems), в рамках организации научных исследований (Researcher in Artificial Intelligence and Machine Learning), в финансовом секторе (Risk Management Specialist), в медицинской сфере (AI Product Manager), с сфере робототехники и автоматизации (Robotics Engineer).

Эти профессии востребованы благодаря быстрому развитию технологий и увеличению объема данных, обрабатываемых с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Резюме выпускника программы

Должность
Дата-аналитик

Профессиональные навыки

  • Обработка и визуализация данных
  • Построение моделей машинного обучения
  • Построение и обучение нейронных сетей
  • Разработка сервисов на основе машинного обучения
  • Прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов
  • Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения

Владение программами

Java
Python
MS SQL
библиотеки по анализу данных
Должность
Системный аналитик

Профессиональные навыки

  • Сбор и обработка требований при формировании проекта
  • Подготовка и согласование функциональных и технических спецификаций
  • Проектирование и интеграция информационных систем с другими программными решениями
  • Анализ, обоснование и выбор готовых решений по оптимизации процессов
  • Описание интерфейсов взаимодействия новых и существующих систем
  • Разработка проектной документации

Владение программами

Java
Python
MS SQL
библиотеки по анализу данных
Должность
Программист

Профессиональные навыки

  • Проектирование, тестирование и внедрение программного обеспечения
  • Работа с документацией внутренних проектов
  • Администрирование веб-сервисов
  • Разработка алгоритмов работы программного обеспечения

Владение программами

Java
Python
MS SQL
С/С++

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие