Искусственный интеллект и анализ данных в финансовых технологиях

Магистратура и специализированное ВО, направление подготовки: 02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
20
бюджетных мест
10
платных мест
2
года обучения
Сбер
Минимальное количество баллов для поступления
25
Комплексный экзамен
Стоимость обучения очное
162 400 ₽
Для граждан РФ
205 700 ₽
Для иностранных граждан

О программе

Почему стоит выбрать эту специальность?

  • Высокий спрос на рынке труда
    Сегодня финансовый сектор активно внедряет технологии ИИ и анализа больших данных. Компании ищут специалистов, умеющих строить модели предсказания рисков, оптимизировать портфели инвестиций и автоматизировать процессы обработки транзакций.

  • Перспективы карьерного роста
    Финансовые организации высоко ценят сотрудников, обладающих компетенциями в области машинного обучения и анализа данных. Выпускники программы смогут занять престижные должности аналитики данных, data scientist'а или специалиста по автоматизации процессов.

  • Глубокая теоретическая подготовка
    Программа охватывает фундаментальные знания математики, статистики и программирования, необходимые для успешного старта карьеры в сфере финансового AI.

  • Практикоориентированность курса
    Многие учебные заведения сотрудничают с крупными финансовыми компаниями, предоставляя студентам реальные кейсы и проекты для отработки навыков.

  • Возможности международного опыта
    Образование в этой области открывает перспективы стажировок и трудоустройства за рубежом, где также востребованы специалисты в финансовой аналитике и искусственном интеллекте.

  • Развитие soft skills
    Помимо технических навыков студенты развивают важные качества вроде критического мышления, умения эффективно решать проблемы и коммуникации с бизнес-подразделениями.

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Современные цифровые технологии в финансовых институтах
Основы риск-менеджмента
Управление проектами
Байесовские методы в анализе данных
Разработка бэкенда на Java
Разработка фронтенда на Java
Интерпретируемое машинное обучение
Управление данными и Big Data
Год 2
Информационная безопасность
Блокчейн и цифровые валюты
Анализ и управление бизнес-процессами в финансовой сфере
Алгоритмы обработки изображений
Нейронные сети
Большие языковые модели
Разработка продуктовой линейки в финансовых технологиях
Имитационное моделирование в финансовых технологиях
Технологии финансовой аналитики
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Программа подготовки специалистов по финансовому искусственному интеллекту предлагает уникальное сочетание теоретической базы и практических навыков, необходимых для успешной карьеры в одной из наиболее динамично развивающихся областей современной экономики.

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие