Искусственный интеллект и анализ данных

Базовое высшее, направление подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
50
бюджетных мест
10
платных мест
4
года обучения
МГУ им. М. В. Ломоносова

О программе

Образовательная программа сочетает в себе фундаментальную математическую подготовку с изучением современных языков программирования и принципов разработки программного обеспечения с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта

Выпускная работа носит прикладной характер, тематика работы не ограничена, самое главное, чтобы были использованы методы анализа данных и элементы ИИ.

Данный модуль позволяет студенту не просто стать разработчиком информационных систем, которые также востребованы на рынке труда, но и расширить свою востребованность за счет компетенций по машинному обучению и искусственному интеллекту. Ориентация на практический характер обучения при соблюдении необходимого количества фундаментальной подготовки дает возможность уже на 3-4 курсе найти себя на рынке труда.

Документы

Читать интервью о программе

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Основы программирования
Математический анализ
Алгебра
Геометрия
Язык программирования Python
Год 2
Дифференциальные уравнения
Математическая логика
Дискретная математика для программистов
Алгоритмы и структуры данных
Объектно-ориентированное программирование
Операционные системы
Компьютерные сети
Архитектура вычислительных систем
Год 3
Теория вероятности и математическая статистика
Функциональный анализ
Численные методы
Базы данных
Основы машинного обучения
Компьютерная графика
Язык Java
Год 4
Библиотеки Phyton для работы с данными
Практические задачи искусственного интеллекта
Машинное обучение
Технология больших данных
Анализ данных
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускники данной образовательной программе имеют широкий спектр карьерных возможностей. Вот некоторые направления, где они могут успешно применить свои знания и навыки: при разработке программного обеспечения и алгоритмов ИИ (Machine Learning Engineer, Software Developer for AI Systems), в рамках организации научных исследований (Researcher in Artificial Intelligence and Machine Learning), в финансовом секторе (Risk Management Specialist), в медицинской сфере (AI Product Manager), с сфере робототехники и автоматизации (Robotics Engineer).

Эти профессии востребованы благодаря быстрому развитию технологий и увеличению объема данных, обрабатываемых с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Резюме выпускника программы

Должность
Дата-аналитик

Профессиональные навыки

  • Обработка и визуализация данных
  • Построение моделей машинного обучения
  • Построение и обучение нейронных сетей
  • Разработка сервисов на основе машинного обучения
  • Прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов
  • Понимание методологии реализации аналитических проектов на основе машинного обучения

Владение программами

Java
Python
MS SQL
библиотеки по анализу данных
Должность
Системный аналитик

Профессиональные навыки

  • Сбор и обработка требований при формировании проекта
  • Подготовка и согласование функциональных и технических спецификаций
  • Проектирование и интеграция информационных систем с другими программными решениями
  • Анализ, обоснование и выбор готовых решений по оптимизации процессов
  • Описание интерфейсов взаимодействия новых и существующих систем
  • Разработка проектной документации

Владение программами

Java
Python
MS SQL
библиотеки по анализу данных
Должность
Программист

Профессиональные навыки

  • Проектирование, тестирование и внедрение программного обеспечения
  • Работа с документацией внутренних проектов
  • Администрирование веб-сервисов
  • Разработка алгоритмов работы программного обеспечения

Владение программами

Java
Python
MS SQL
С/С++

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие