Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных

Специализированное высшее (магистратура), направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
10
бюджетных мест
10
платных мест
2
года обучения

О программе

Современные технологии стремительно развиваются, и специалисты, способные эффективно анализировать большие объемы данных с использованием методов ИИ, становятся крайне ценными сотрудниками практически в каждой отрасли экономики. Магистерская программа позволит освоить передовые инструменты анализа данных и машинного обучения, которые нужны бизнесу для принятия стратегических решений, оптимизации процессов и разработки новых продуктов.

Программа ориентирована на развитие глубоких компетенций в области перспективных технологий искусственного интеллекта. Студенты получат знания и практические навыки, необходимые для решения сложных аналитических задач в индустрии высоких технологий, науке, медицине, финансах и многих других сферах.

Обучение включает исследовательские компоненты, участие в реальных проектах совместно с компаниями и научными организациями. Это прекрасная возможность внести вклад в разработку инновационных решений и стать частью научного сообщества.

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Генеративные модели
Обработка естественного языка
Байесовские нейронные сети
Год 2
Большие языковые модели
Управление данными и Big Data
Интерпретируемое машинное обучение
Компьютерное зрение
Модели роевого интеллекта
Технологии виртуализации
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускники программы смогут претендовать на престижные должности в крупных компаниях и организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения, аналитикой больших данных, искусственным интеллектом и машинным обучением. Среди возможных карьерных направлений: data scientist, аналитик данных, специалист по разработке алгоритмов машинного обучения, инженер AI-решений и др.

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие