Программная инженерия в искусственном интеллекте

Базовое высшее, направление подготовки: 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
60
бюджетных мест
10
платных мест
4
года обучения

О программе

Образовательная программа «Фундаментальная информатика и информационные технологии» с дополнительным акцентом на искусственном интеллекте направлена на фундаментальное изучение базовых принципов информатики, теории компьютерных наук и основ информационных технологий. Она формирует глубокие знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в индустрии ИТ и смежных областях, в том числе с применением машинного обучения и искусственного интеллекта.

Программа обучения

— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Основы программирования
Математический анализ
Алгебра
Геометрия
Язык программирования Python
Год 2
Дифференциальные уравнения
Математическая логика
Дискретная математика для программистов
Алгоритмы и структуры данных
Операционные системы
Основы программной инженерии
Организация и управление облачной инфраструктурой
Год 3
Теория вероятности и математическая статистика
Функциональный анализ
Операционные системы
Компьютерные сети
Архитектура вычислительных систем
Методы машинного обучения
Базы данных
Генеративные модели в машинном обучении
Основы обработки текстов
Программные средства разработки систем ИИ
Имитационное моделирование
Год 4
Контейнеризация и оркестрация приложений
Технологии DevOps
Проектирование, анализ и оптимизация бизнес-процессов
Байесовские методы машинного обучения
Облачные и туманные вычисления
Системы виртуальной и дополненной реальности
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Карьера после обучения

Выпускники данной образовательной программы обладают востребованными компетенциями и могут успешно трудоустроиться в разных сферах экономики и науки: технологические компании и стартапы (разработчики программного обеспечения, аналитики данных, специалисты по машинному обучению, архитекторы решений AI/ML), в финансовых организациях и банках (датасайнтисты, работающие над финансовыми моделями и системами анализа рисков, алгоритмические трейдеры, разрабатывающие торговые стратегии на основе методов ИИ, специалисты по обработке больших объемов финансовых данных), в государственных структурах и органах власти (анализаторы и аналитики больших массивов данных госорганизаций, эксперты по информационной безопасности и защите конфиденциальных данных), на производственных предприятиях и промышленных компаниях (автоматизаторы производственных процессов; робототехники, применяющие методы искусственного интеллекта для разработки роботов и автоматических систем управления производством).

Таким образом, сфера деятельности выпускников включает практически любые отрасли, активно развивающие технологическое направление и заинтересованные в применении современных методов обработки данных и искусственного интеллекта.

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие