Программная инженерия в искусственном интеллекте

Бакалавриат, направление подготовки: 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
30
бюджетных мест
10
платных мест
4
года обучения
Минимальное количество баллов для поступления
на базе среднего общего образования (по результатам ЕГЭ)
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
на базе высшего образования
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
на базе среднего профессионального образования (по результатам ЕГЭ)
46
Математика
51
Информатика
50
Русский язык
Стоимость обучения очное
151 500 ₽
Для граждан РФ
182 600 ₽
Для иностранных граждан

О программе

Это новая программа, разработанная и реализуемая при поддержке МГУ им. М.В. Ломоносова. Обучающихся на данной программе ждет «глубокое погружение» в алгоритмы и методы искусственного интеллекта. Выпускники научатся не только применять методы искусственного интеллекта для распознавания образов, работы с естественным языком, звуком и многих других задач, познакомятся с современными архитектурами нейронных сетей, но также научатся создавать свои собственные архитектуры.

Образовательная программа сочетает в себе фундаментальную математическую подготовку с изучением различных современных языков программирования и алгоритмов с особым вниманием к практическим навыкам их применения, принципов построения информационных систем и новых алгоритмов с использованием технологий машинного обучения и ИИ.

В течение обучения полученные знания и навыки студенты смогут применить на практике, благодаря активному участию высшей школы в организации и проведении различных олимпиад, хакатонов по ИИ. Это позволит выпускникам сформировать собственное портфолио из проектов, что дает возможность уже на 3-4 курсе найти себя на рынке труда. Выпускная работа носит прикладной характер, тематика работы не ограничена, самое главное, чтобы были использованы методы анализа данных и элементы ИИ.

Выбор программы «Программная инженерия в искусственном интеллекте» — это инвестиция в собственное будущее в ИТ отрасли. Так как навыки проектирования и внедрения систем ИИ в современные информационные системы уже сейчас являются необходимым качеством современного программиста, и в будущем эта тенденция будет только усиливаться. Благодаря балансу между ИТ дисциплинами и фундаментальной математической подготовкой выпускники данной программы смогут стать аналитиками данных, работать в команде про проектировки решений на базе ИИ, стать программистами широкого профиля, а главное будут востребованы на рынке труда в ближайшие годы.

Программа обучения

Скачать полный учебный план
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
Год 1
Основы программирования
Математический анализ
Алгебра
Геометрия
Иностранный язык
История России
Философия
Критическое мышление
Основы российской государственности
Язык Python
Элективные курсы по физической культуре и спорту
Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика
Год 2
Математическая логика
Дифференцированные уравнения
Математический анализ
Комплексный анализ
Дискретная математика для программистов
Объектно-ориентированное программирование
Алгоритмы структуры данных
История России
Основы программной инженерии
Иностранный язык
Физическая культура и спорт
Безопасность жизнедеятельности
Основы коммуникации
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Основы военной подготовки
Программирование для искусственного интеллекта
Анализ и визуализация данных
Год 3
Функциональный анализ
Теория вероятностей и математическая статистика
Уравнения математической физики
Численные методы
Экономика и право
Базы данных
Операционные системы и компьютерные сети
Методы машинного обучения
Генеративные модели в машинном обучении
Основы обработки текстов
Программные средства разработки систем ИИ
Элективные курсы по физической культуре и спорту
Модуль предпринимательский
Модуль педагогический
Модуль информационный
Модуль коммуникационный
Модуль личностно-ориентированного совершенства
Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика
Год 4
Информационная безопасность
Функциональное программирование
Тестирование и внедрение ПО
Элективные курсы по физической культуре и спорту
Разработка программного обеспечения
Безопасность систем искусственного интеллекта
Интеллектуальные системы
Разработка программного обеспечения для систем с искусственным интеллектом
Основы обработки больших данных
Интерпретируемое машинное обучение
Облачные и туманные вычисления
Разработка решений для интернета вещей
Генетические алгоритмы
Управление программными проектами
Производственная преддипломная практика
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины
— фундаментальные дисциплины
— прикладные дисциплины

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие