Аспирант БФУ им. И. Канта Сапунов Виктор Викторович (ИЖС, специальность «Физиология») стал лауреатом конкурса «УМНИК-НТИ», проводимым Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям) совместно с Отраслевым союзом «Нейронет». Научным руководителем победителя является к.п.н. Шушарина Наталья Николаевна, руководитель службы организации научно-исследовательской деятельности университета.

Данный конкурс поддерживает грантами (500 000 на два года) проекты молодых исследователей и разработчиков (до 30 лет) направленные на создание решений для рынка Нейронет. 

ED5E4185-A8D4-4871-A1CE-91DC7AFAA9EB.jpeg

Целью программы «УМНИК-НТИ» является поддержка молодых учёных, стремящихся реализоваться через инновационную деятельность, и стимулирование массового участия молодежи в научно-технической и инновационной деятельности, а также поддержка молодых ученых и специалистов в создании малых инновационных предприятий, необходимых для коммерциализации результатов научных разработок в области нейротехнологий. 

7DF2614C-7B0D-4D50-9500-D7B6E38FCF00.jpeg

 Шушарина Н.Н.:

«Проект, с которым Виктор одержал победу в конкурсе „УМНИК-Нейронет“, посвящен созданию принципиально нового нейросетового подхода для распознавания ранних предикторов депрессивных состояний с последующей диагностикой на основе анализа электрофизиологических данных и биосигналов человека. Основное назначение разрабатываемой системы — использование для выявления ранних признаков наступающей депрессии с целью ее предупреждения, до необходимости оказания глубокого лечения. В наши дни депрессия является одним из распространенных психических расстройств. По оценкам, от нее страдает более 300 миллионов человек из всех возрастных групп. Депрессия уже вышла на первое место в мире среди причин неявки на работу, на второе — среди болезней, приводящих к потере трудоспособности. Ежегодно около 150 миллионов человек в мире лишаются трудоспособности из-за депрессий. В этом заключается актуальность и востребованность разработки. Ранее коллективом Центра нейротехнологий и машинного обучения уже были получены предварительные результаты, указывающие на состоятельность предлагаемого нейросетевого подхода для диагностики депрессивных состояний. Результат данного проекта — программно-аппаратный комплекс, состоящий из нейроустройства и программной части, несомненно будет востребован крупными компаниями, в которых сотрудники находятся в группе риска по данному заболеванию; образовательными учреждениями — для выявления психоэмоционального статуса подростков до наступления необратимых последствий, которые влечет за собой данное заболевание, в случае его прогрессивной формы; непосредственно в медицинской практике для постановки диагноза и назначения курса лечения».