В БФУ им. И. Канта студенты 2 курса направления «История» приступили к изучению модуля «Большие данные» (Big Data). Этот курс является одним из основных в сфере использования цифровых технологий и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется изучению возможностей использования нейросетей для обработки данных в гуманитарном знании. Студенты БФУ им. И. Канта учатся работать с различными типами данных, включая текстовые, визуальные и видеоформаты, знакомятся с принципами работы нейронных сетей и их применением в исторических исследованиях.
Модуль «Большие данные» включает в себя теоретические занятия, практические упражнения и создание собственных проектов с использованием инструментов искусственного интеллекта. Это позволяет студентам не только получить знания о современных технологиях, но и научиться применять их на практике.
| Елена Баранова, директор НИЦ социально-гуманитарной информатики БФУ им. И. Канта: |
| Когда мы смотрим на ИИ и нейросети в современном мире нам часто кажется, что это инструмент развлечения — создания рандомных фэнтези-картинок — и помощи в написании домашних работ школьникам и студентам. Да это, действительно, так, но помимо этого, ИИ и нейросети являются универсальным инструментом, который может помочь профессиональному историку. Например, в проекте «Мир Иммануила Канта» с помощью технологий искусственного интеллекта и правильно заданного описания источника мы сгенерировали персонажей кантовской эпохи — аристократию, крестьян, горожан. ИИ помог нам в воссоздании исторической колористики Кенигсберга. Таким образом, ИИ и нейросети могут быть как инструментом образования, так и развлечения, «настоящей науки» и курсовой работы историка цифровой эпохи. |
В рамках курса «Большие данные» студенты работают над созданием проектов, связанных с анализом исторических источников с помощью нейросетей. Например, они могут использовать нейросети для анализа текстов, создания визуализаций данных или автоматического распознавания образов на старых фотографиях.
Такой подход к обучению, считают в университете, помогает студентам развивать навыки критического мышления, анализа данных и креативного подхода к решению задач. Это особенно важно в условиях быстро меняющегося мира, где технологии играют все большую роль.
Работы студентов в нейросетях Шедеврум, Гигачат, Лоре по теме «Кант: разные стили»
Личный кабинет для
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие