Big Data и ИИ помогут в борьбе с антибиотикорезистентностью в России

Исследователи БФУ им. И. Канта внедряют технологии искусственного интеллекта и анализа данных для мониторинга антимикробной резистентности в РФ. Вместо долгих и дорогостоящих исследований ученые предложили использовать данные из российских лабораторий, на основе которых будет разработан цифровой сервис. Это позволит врачам в регионах назначать наиболее подходящие антибиотики, так как уровень резистентности в субъектах отличается.

Как отмечают авторы исследования, антибиотики — это основные препараты для терапии бактериальных инфекций, они спасают миллионы жизней. Однако их эффективность стремительно падает из-за роста антимикробной резистентности, которая является одной из главных угроз глобальному здравоохранению. Один из ключевых пунктов Стратегии Правительства РФ по предупреждению распространения антимикробной резистентности — системный мониторинг и изучение механизмов привыкания организма к препаратам.

Бороться антибиотикорезистентностью можно только одним способом — использовать их рационально. Уровень резистентности, например, в Москве, Калининграде или Владивостоке может кардинально различаться. Поэтому назначать лечение по общим схемам неприемлемо. Мы предлагаем инновационное решение этой проблемы — вместо долгих и дорогостоящих исследований мы используем уже существующий колоссальный массив данных: результаты анализов, которые ежедневно получают тысячи лабораторий по всей стране. Наша задача: собрать эти Big Data, систематизировать и проанализировать. В результате врачи получат не теоретические выкладки, а объективную и наглядную картину резистентности в своем и соседних регионах в режиме реального времени, что позволит им назначать терапию точечно и эффективно,

отметил автор исследования руководитель Центра клинических исследований БФУ им. И. Канта Владимир Рафальский.

Цифровой подход позволит получить данные в автоматическом режиме в любом регионе России по всем основным возбудителям внебольничных инфекций. Исследователи уже проанализировали датасеты по возбудителям инфекций мочевыводящих путей во всех регионах России из сети лабораторий «Инвитро» и базы данных о продажах лекарственных средств. Результаты работ опубликованы в авторитетном научном журнале «Урология» и получены свидетельства для ЭВМ (№ 2025622461 и № 2025664394). Исследования поддержаны федеральной программой «Приоритет 2030» и проводятся в рамках Десятилетия науки и технологий в России.