Иммунные маркеры и ИИ: ученые БФУ научились точнее прогнозировать восстановление после инсульта

Ученые БФУ им. И. Канта приблизились к более точному прогнозу восстановления пациентов с метаболическими нарушениями после инсульта. Впервые специалистам удалось выделить иммунологические показатели и их комбинации, которые могут стать ключом к персонализированному лечению. Результаты исследования представлены в научном журнале «Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова».

Как отмечают эксперты, инсульт — одно из самых серьезных нарушений мозгового кровообращения, а наличие у пациента метаболического синдрома (сочетание гипертонии, сахарного диабета, ожирения, повышенного холестерина и глюкозы) заметно осложняет восстановление. Сегодня врачи ориентируются на стандартные биохимические анализы и клинические данные — это позволяет выявить «зону риска», но не дает полной картины.

Безусловно, диагностировать метаболический синдром возможно на основании общепринятых биохимических показателей крови и осмотра больного. Однако, это только «вершина айсберга». За данными показателями стоят более сложные нейроимунные процессы, оценить которые можно только с использованием современных лабораторных методов исследования, а определить их прогностическую способность в отношении потенциала восстановления больного – с использованием методов искусственного интеллекта. Настоящее исследование позволило нам выявить определенные показатели иммунной системы, которые тесно связаны с течением метаболических нарушений и процессами восстановления пациента после инсульта,

пояснила один из авторов исследования, д.м.н., врач-невролог Центра когнитивного здоровья БФУ им. И. Канта Анастасия Тынтерова.

Отдельные параметры иммунной системы (в частности фактор, ингибирующий миграцию макрофагов (MIF) и хемокины, лиганды рецептора CCR1 — MCP-1/CCL2 и MIP-1a/CCL3), так и в комбинации с основными биохимическими показателями могут служить важными прогностическими маркерами. Чтобы оценить их значимость, исследователи применили методы искусственного интеллекта — они помогают выявлять неочевидные закономерности в больших массивах данных. Результаты могут лечь в основу разработки и алгоритмизации прогностических моделей в отношении исхода ишемического инсульта. Кроме того, детальное изучение и знание иммунопатогенеза различных заболеваний позволит расширить возможности омиксных технологий и таргетной терапии.

Таким образом, полученные нами данные с одной стороны являются частью крупномасштабных исследований, с другой стороны — новым направлением персонализированной медицины
резюмировала Анастасия Тынтерова.

Исследования поддержаны федеральной программой академического лидерства «Приоритет 2030».