Исследователи в области нейро и ИИ представили более 135 стендовых докладов на Нейрофоруме–2024

В рамках IV Международного Балтийского форума «Нейронаука, искусственный интеллект и сложные системы», который проходит 19 – 21 сентября в БФУ им. И. Канта, именитые исследователи и  молодые ученые представили результаты своих изысканий в рамках стендовой сессии Шестой Международной конференции «Нейротехнологии и нейроинтерфейсы» (CNN 2024) и VIII научной школы «Динамика сложных сетей и их приложения» (DCNA 2024). 

Среди авторов работ исследователи из ведущих вузов страны: Института прикладной физики РАН, Института проблем машиноведения РАН, МГУ имени М. В. Ломоносова, Высшей школы экономики, НГУ им. Н. И. Лобачевского, НИЦ «Курчатовский институт», Сколковского института науки и технологий, Университета Иннополис, УРФУ имени Б. Н. Ельцина и других.

Доклады были посвящены применению нейротехнологий и нейроинтерфейсов. Многие исследования затрагивают вопросы медицины и здравоохранения. 

Элиана Монахова, ВШЭ, аспирант:
Мой постер посвящен исследованию нейрофизиологических механизмов восприятия дипфейков. Материалом исследования послужили фейки на тему ковид. Сначала мы исследователи восприятие дипфейков, найденных в сети, а затем в качестве эксперимента создали собственные и провели анализ нейрореакций.

Даниил Радушев, ВШЭ, магистрант:
Я уже несколько лет исследую мозг с помощью компьютеров и математики. Мы исследуем геометрические свойства нейросетей для того, чтобы разобраться, как нейросеть работает.

Алла Симова, ВШЭ, ученый-стажер:
Спасибо большое за приглашение на такой интересный и информационно насыщенный форум. Я представила два постера, посвященных исследованию специфики работы мозга человека в момент принятия экономических решений. Мы  анализировали изменения мозговой активности   при прослушивании звуков компьютерных игр, когда человек теряет деньги.

Артемий Беркмуш-Антипова, БФУ им. И. Канта, младший научный сотрудник:
Наша работа посвящена проблеме обработки ошибок мозгом. Исследование направлено на выявление влияния неожиданности ошибки на форму сигнала, получаемую с поверхности головы ошибающегося. Характерная активность мозга при совершении ошибок сейчас применяется в нейроинтерфейсных технологиях для последующего их исправления.