БФУ им. И. Канта стал одним из первых вузов, который получил доступ к передовой отечественной разработке «Кибертида». С помощью ИИ-ассистента как опытные, так и молодые исследователи могут анализировать тексты не только на русском, но и на 30 других языках (включая английский, китайский и испанский). Это значительно сокращает время на чтение, систематизацию и обобщение научных текстов.
| Система активно используется: обработано уже более 3 ГБ информации и проанализировано более 2 800 статей. Свыше 300 человек — студентов, преподавателей и ученых БФУ им. И. Канта — является активными пользователями, |
| рассказал один из авторов проекта по созданию ИИ-ассистента, заведующий лабораторией географии инноваций БФУ им. И. Канта Андрей Михайлов. |
| Роберт Гресь, аспирант БФУ им. И. Канта, научный сотрудник Института проблем региональной экономики РАН (ИПРЭ РАН), эксперт международного арктического форума «Арктика – территория диалога»: |
| Для меня ИИ-ассистент Кибертида был особенно полезен для проведения контент-анализа стратегических документов. При работе над кандидатской диссертацией о проявленности арктической специфики в стратегиях социально-экономического развития муниципалитетов Арктической зоны РФ мне был необходим определенный инструмент на основе генеративного ИИ для выполнения задачи анализа большого количества муниципальных стратегий по пользовательским параметрам. Кибертида прекрасно справилась с этой задачей и сумела не просто выставить оценки тому, насколько загруженные стратегии являются «арктичными» по десятибалльной шкале, но и объяснить снижение выставленных оценок в каждом конкретном случае. Эти оценки были сопоставлены с результатами, полученными с помощью иных методик на основе экспертного анализа и контент-анализа текстов. В целом, результаты оказались сопоставимы, а метод анализа стратегий с помощью ИИ-ассистента показал свою валидность. Кибертида также дала полезные рекомендации о том, что следует добавить в каждый конкретный документ, чтобы улучшить связанность стратегических планов с конкретными условиями, возможностями и ограничениями сложных для освоения арктических территорий. Отсюда открываются широкие перспективы применения цифровых технологий и ИИ в реальной практике стратегирования. |
| Алексей Скуднов, студент, лаборант Центра геномных исследований БФУ им. И. Канта: |
| В своей лаборатории я работаю над несколькими проектами в области биоинформатики, и зачастую мне требуется искать большое количество информации о библиотеках и функциях в таких языках программирования как Python, R, а также находить оптимальные решения для применения MySQL и Bash в своей работе. С этим ИИ-ассистент Кибертида справляется превосходно, предоставляя лаконичные и качественные решения, которые я в дальнейшем могу использовать как основу или даже полностью интегрировать со своими скриптами. Например, не так давно мне требовалось обработать несколько крупных таблиц данных с помощью библиотеки pandas, и Кибертида ускорил мою работу в написании скриптов для оптимального парсинга. Анализ статей я использую не так часто, однако намерен использовать его в будущем для написания курсовой работы, для которой потребуется обработка большого количества материала. На текущий момент я применял анализ одиночных статей для поиска новых интересных исследований, с этим ИИ справляется отлично. |
| Светлана Боярко, старший преподаватель БФУ им. И. Канта: |
| Мне, как преподавателю Высшей школы бизнеса и предпринимательства, крайне важно оставаться в курсе актуальных междисциплинарных исследований по экономической и иноязычной подготовке в вузе. Мой список для чтения каждую неделю пополняется на десяток отечественных и зарубежных научных статей, с которыми стоит ознакомиться и выделить для себя ряд необходимых положений с целью совершенствования педагогической практики и научно-исследовательской деятельности. Цейтнот современного преподавателя, идущего в ногу со временем, не всегда позволяет выделить достаточно времени на выборку релевантных научных изысканий для детального прочтения. ИИ-ассистент «Кибертида» — классный помощник, который не только помогает извлечь выжимку результатов статей, но и получить таблицу с резюме по каждому разделу исследования, выбранного для аналитики. Так, я формирую свою библиотеку для чтения, что существенно способствует профессиональному развитию. Благодарю создателей, разработчиков и идейных вдохновителей ИИ-ассистента «Кибертида» за воплощение полезного инструмента для преподавателей, ученых и всех, кто интересуется наукой. |
| Дмитрий Хвалей, аспирант, ассистент ОНК «Институт управления и территориального развития»: |
| Я занимаюсь изучением территориальных особенностей цифровизации. Это актуальная тема и каждый месяц выходит большое количество статей, не только в России, но и за рубежом. Мне нужно было проанализировать проведенные ранее исследования, но я столкнулся с проблемой огромного массива статей на разных языках. По итогу поиска литературы на eLibrary, КиберЛенинке, SemanticScholar и в других базах, в общей сложности мне удалось найти более тысячи работ. Это те статьи, которые подходили по ключевым словам. Но отбор действительно подходящих статей в этом массиве занимает огромное количество времени и усилий. Благодаря работе в Кибертида мне удалось отфильтровать статьи по их содержанию и провести их первичный анализ. Самое главное, что система работает по нужным мне параметрам, которые я установил, и проводит анализ статей на основе их полных текстов. В результате ИИ-ассистент позволил сэкономить время и сконцентрироваться на нужных статьях. Отдельно помогло то, что система сразу приводит данные на русском языке, что упростило работу с иностранной литературой. Я легко находил указанную информацию в тексте и такой инструмент, хоть и не заменяет необходимость работы с текстами, действительно, облегчает работу. Особенно когда речь идет про написание обзоров. |
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие