Международная научная группа SNAD вместе с ученым БФУ им. И. Канта нашла 80 потенциальных сверхновых звезд

Ученый БФУ им. И. Канта Александр Тепляков в составе научной группы SNAD (англ. Supernova Hunters’ Anomaly Detection, «Охотники за сверхновыми в поиске аномалий») принял участие в воркшопе по использованию современных алгоритмов машинного обучения для поиска сверхновых. Воркшоп прошел на базе Бюраканской астрофизической обсерватории имени В. А. Амбарцумяна; по его результатам было обнаружено 80 объектов, которые потенциально могут быть сверхновыми звездами.

Сверхновая — это колоссальная вспышка, при которой звезда резко увеличивает свою яркость в 10 000–100 000 000 раз, а затем сравнительно медленно затухает. По сути, это финальная, катастрофическая стадия жизни некоторых звезд, сопровождающаяся выбросом огромной энергии и вещества.

В рамках проекта исследователи протестировали несколько методов машинного обучения — в том числе PineForest, AADForest и Signature Similarity. Александр Тепляков представил собственную модификацию метода поиска Similarity Search, основанную на общем принципе выявления характерных кратковременных всплесков излучения в разных диапазонах волн.

Каждый из методов применялся для поиска вспышек сверхновых в ядрах галактик — так называемых неразрешенных ядерных транзиентов. Термин «неразрешенный» (англ. unresolved) означает, что вспышку сверхновой в удаленной галактике невозможно отделить от свечения ее центра. Поскольку пространственно выделить такую вспышку не получается, мы опираемся на косвенные признаки — прежде всего на изменения кривых блеска ядра за длительные периоды наблюдений,

рассказал научный сотрудник лаборатории астрофизики, кандидат физико‑математических наук Кантианы Александр Тепляков.

Исследователь работал с большими массивами астрономических данных, применяя методы поиска неразрешенных ядерных транзиентов — всплесков блеска ядер галактик, которые могут быть связаны со сверхновыми или другими астрофизическими явлениями. Отыскать такие события ученым помогают методы машинного обучения: их алгоритмы анализируют большие объемы данных и ищут в них эти всплески излучения.
Все найденные кандидаты в сверхновые переданы в международные каталоги: теперь астрономы со всего мира смогут изучить их подробнее — например, с помощью спектрального анализа. Сейчас участники группы SNAD под руководством Марии Пружинской из Государственного астрономического института им. П. К. Штернберга готовят научную статью о сравнении методов поиска вспышек; ее планируют опубликовать к концу лета в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS).

Исследования ученых БФУ им. И. Канта проводятся при поддержке программы академического лидерства «Приоритет 2030».