От идеи до прототипа: как в БФУ им. И. Канта создают технологии для здоровья, энергии и безопасности

К 5-летию программы «Приоритет 2030» рассказываем в формате «живых историй», как наука БФУ им. И. Канта отвечает на вызовы времени. Мы заглянули в лаборатории, где абстрактные формулы и алгоритмы превращаются в осязаемые решения для самых актуальных проблем, и поговорили с теми, кто создает технологии будущего в БФУ им. Канта.

История первая: Нейротех, или как учатся предсказывать инсульты

В Балтийском центре нейротехнологий и искусственного интеллекта уже в течение четырех лет в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» создаются решения, которые позволяют не просто лечить, а прогнозировать и предотвращать когнитивные нарушения, прокладывая путь к новому этапу в истории когнитивного здоровья — этапу предикторной и персонализированной медицины. Сегодня портфель Центра включает шесть продуктов, успешно внедренных в практическую медицину: от смарт-программ до аппаратно-программных комплексов. В 2025 году запущено 10 новых проектов, главная цель которых — готовность к клиническому использованию в 2026–2028 годах.

Здесь объединились усилия IT-специалистов, физиков, врачей-неврологов, клинических психологов, терапевтов и биоинженеров. Их общая цель — не просто диагностировать, а научиться предсказывать. Проблема острых нарушений мозгового кровообращения, которая уносит тысячи жизней, требует не только быстрого реагирования, а умения заглянуть вперед.

Уже сегодня смарт-программа БФУ им. И. Канта «Рискометр когнитивных нарушений» доказала свою эффективность, позволив провести массовый скрининг и собрать данные о когнитивном статусе более 5 миллионов пациентов. Разработанный в тандеме с исследователями Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета им. акад. И. П. Павлова уникальный прибор на основе транскраниальной допплеррографии позволяет в реальном времени «видеть» мозговой кровоток. Но главный прорыв скрыт в алгоритмах: специально обученная рекуррентная нейронная сеть способна анализировать данные при физической и когнитивной нагрузке и с высочайшей точностью предсказывать, какая именно реабилитационная нагрузка будет наиболее эффективна для конкретного пациента. Это не просто шаг, а целый прыжок в эру персонализированной медицины.

История вторая: Энерджинет, или как «упаковывают» энергию будущего

На другой площадке БФУ им. И. Канта, в лабораториях материаловедения и электрохимии, решается не менее амбициозная задача — обеспечение технологического суверенитета России в области накопления энергии. Физики, химики и инженеры сфокусировались на самых сложных и дефицитных компонентах литий-ионных аккумуляторов — анодах, сепараторах и системах терморегуляции.

Их труд уже принес первые весомые результаты — в лабораторных условиях синтезирован перспективный анодный материал Arc-nC со стабильными и воспроизводимыми свойствами. Спроектирован и готовится к запуску масштабируемый реактор, способный производить до 100 граммов материала в час — это ключевой переход от фундаментальной науки к опытно-промышленному производству. Ввод реактора в эксплуатацию и получение первых партий материала запланированы на середину ноября 2025 года. Параллельно создаются опытные образцы полимерных мембран для сепараторов и уникальный корпус для аккумуляторных ячеек со встроенной системой подогрева, который не боится даже 40-градусных морозов.

Работу здесь ведут не только штатные сотрудники, но и студенты исследовательской магистратуры, которые учатся исключительно «на реальных заказах» от индустриальных партнеров. Для них лабораторные стенды и пилотные установки стали основной учебной аудиторией, а успешное решение технологической задачи — главным экзаменом. 

История третья: Геополитический «перископ», или как моделируют риски для региона

Третья история разворачивается на стыке Big Data и политологии. Эксклавное положение Калининградской области порождает уникальные вызовы, для анализа которых недостаточно традиционных методов. В ответ на это в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» команда программистов, математиков и политологов создала интеллектуальную платформу «Перископ-Р».

Эта система превращает тысячи разрозненных данных из медиа, экономики и социологии в единую картину, позволяя проводить сценарное прогнозирование. Текущий объем пополняемой базы релевантных данных составляет 12 млн единиц (текстовые и числовые данные). Ежедневно системой обрабатывается свыше 3000 релевантных данных по каждому направлению исследований, на основе которых готовятся экспертные заключения и аналитические отчеты. «Перископ» позволяет перейти от реагирования на уже случившиеся кризисы к проактивному стратегическому планированию. На основе этой платформы в будущем кампусе университета планируется создание Ситуационного центра Калининградской области, который станет мозговым штабом для всего региона.

Все три истории объединяет единый принцип — технологии рождаются на острие междисциплинарного сотрудничества, они создаются, чтобы решать не абстрактные научные задачи, а значимые проблемы, стоящие перед страной и каждым из нас.