«Там задействовано всего четыре элемента. Причем совершенно обычных и очень дешевых — малоновая кислота, бромат, серная кислота и катализатор, — поясняет руководитель Центра нелинейной химии БФУ им. И. Канта профессор Владимир Ванаг. — Но чтобы реакция была колебательной, важно соблюсти три условия. Во-первых, должен быть автокатализ — положительная обратная связь. Это когда какой-нибудь продукт «А» на выходе дает два продукта «А». При этом скорость реакции пропорциональна концентрации молекул «А». Второе обязательное условие — наличие отрицательной обратной связи, которая возвращает всё в исходное состояние. Но главное — чтобы эти два типа обратной связи действовали не одновременно, а одна за другой. Если правильно организовать этот процесс, то система Белоусова-Жаботинского начинает вести себя колебательным образом, периодически давая острые спайки».
«Осцилляторы (или — микроосцилляторы), если они в сети, могут обладать различными динамическими режимами при одних и тех же параметрах, — рассказывает Владимир Карлович. — И нужно уметь переключаться от одного режима в другой в зависимости от условий, в которых находится сеть. Раньше никто этого делать не умел. А мы в своей статье показали, что это возможно — на примере очень простой сети, состоящей из четырех микроосциляторов. Теперь мы знаем как воздействовать на систему, чтобы она вела себя определенным образом и могла бы приспосабливаться к внешним условиям, то есть, в известном смысле вести себя разумно. Словом, это еще один шаг к созданию нейрохимического компьютера».
«Если в химический компьютер поместить очень много элементов (например, миллионы), которые будут работать одновременно, то скорость его работы превзойдет скорость обыкновенного компьютера, — уверен профессор Ванаг. — Представьте, что перед вами стоит сложная задача, требующая введения многих параметров для расчета. В этом случае вы будете вводить их в обычный компьютер один за другим, и машина также последовательно будет решать поставленные задачи — одну за другой. А нейрохимический компьютер сможет впитать в себя всю информацию сразу. В чем-то я здесь вижу сходство с иероглифами, которые представляют собой образы и вскрывают в нашем мозге целые смысловые пласты».
«Обратите внимание, что никто не знает, как работает человеческий мозг, — продолжает Владимир Карлович. — Поэтому мы заходим с другой стороны — мы пытаемся понять, как работают небольшие сети химических осцилляторов и какие функции могут выполнять такие сети. Шаг за шагом мы повышаем сложность (например, увеличиваем количество осцилляторов в сети) и анализируем, что могут сделать такие сети. И уже сейчас мы видим, что даже относительно простые сети могут выполнять «когнитивные» функции, такие как распознавание изображений и принятие решений. Можно предположить, что наш мозг работает примерно по такому же принципу. И, если мы сумеем понять, как работает наша система, это поможет нейробиологам».
«Скорее всего, обе технологии будут развиваться параллельно, — полагает Ванаг. — Обыкновенные компьютеры очень быстро считают, а химические — многозадачны. Если их объединить, допустим, в одном киборге, то это будет серьезный прорыв. Нейрохимические компьютеры очень маленькие, их можно будет вживлять в человека, или принимать внутрь в виде капсулы. Но пока все это, разумеется, только фантазии».
В материале упоминаются
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие