Исследователи БФУ им. И. Канта под руководством ведущего научного сотрудника Михаила Загирняка создали уникальный алгоритм этической и исторической экспертизы цифровых военных игр (digital military games) на предмет дискредитации образа русского человека и России. По итогам исследовательского проекта, выполненного при финансовой поддержке государственной программы поддержки университетов «Приоритет-2030», зарегистрировано ноу-хау — технология подсчета национально-культурной предвзятости в цифровых играх. Разработка применима к любой цифровой военной игре: позволяет установить, была ли предвзятость в изображении человека, России и русской культуры в целом, и рассчитать ее величину – определить коэффициент предвзятости.
| Михаил Загирняк, ведущий научный сотрудник образовательно-научного кластера «Институт образования и гуманитарных наук»: |
| азработанный алгоритм можно сравнить с химическим индикатором: он и «подсвечивает» необоснованные чрезмерные насильственные действия, которые можно совершить в игре, и показывает их «яркость», интенсивность. Сопоставляя количество и интенсивность возможных необоснованных чрезмерных насильственных действий, совершаемых от имени персонажей, в создании образа которых используются национально-культурные черты, мы может рассчитать коэффициент предвзятости |
| То, как в играх преподносятся ключевые события, образы стран и народов, напрямую влияет на массовое восприятие истории. Для нас принципиально важно изучать и анализировать, как в этом цифровом пространстве конструируется и транслируется образ России и ее прошлого. Отрадно, что именно в БФУ им. И. Канта мы одними из первых в России выводим это направление исследований на серьезный академический уровень, понимая его огромную значимость для будущего, |
| говорит Максим Мегем. |
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие