![]() |
Андрей Клемешев, профессор, президент БФУ им. И. Канта: |
Цифровая трансформация политической науки — не просто технологический тренд, а необходимый ответ на растущую сложность и динамику современной международной повестки. В условиях резкой фрагментации информационного пространства, распространения недостоверных данных и нарастающей турбулентности внешнеполитических процессов политологу уже недостаточно одних теоретических знаний — требуется уверенное владение инструментами анализа данных, цифровыми платформами и, в особенности, технологиями искусственного интеллекта. Именно на пересечении гуманитарного мышления и технологической подготовки формируется специалист нового поколения, способный в условиях высокой неопределенности делать обоснованные выводы, основанные на данных. |
![]() |
Яна Ворожеина, и. о. проректора по социально-гуманитарной политике и региональному взаимодействию БФУ им. И. Канта, научный руководитель разработки: |
Модифицированная версия «Перископа Р» заметно изменила характер аналитической работы института. Мы разработали инструмент, который не просто ускоряет мониторинг, а позволяет значительно глубже и точнее интерпретировать исследуемые процессы за счёт автоматизированной обработки больших объёмов данных из открытых источников. Система даёт возможность отслеживать динамику ситуации в реальном времени и формировать обоснованные аналитические выводы в сжатые сроки, что критически важно для регионов с высокой геополитической чувствительностью, таких как Калининградская область. Сейчас нами выполнена задача-минимум. Задача-максимум — развернуть «Перископ-Р» на все приграничные регионы России создав полноценную сеть центров, применяющих самые передовые технологии анализа геополитических процессов. |
В настоящее время мы ведем активную работу по развёртыванию собственного вычислительного кластера, который станет технологической основой для интеграции больших языковых моделей в архитектуру системы. Это решение открывает принципиально новые возможности: мы получаем возможность адаптировать LLM к задачам мониторинга и аналитики, включая дообучение моделей на специализированных корпусах данных. Это позволяет внедрять их в прикладные сценарии, ориентированные на работу экспертов и аналитических групп. Параллельно формируется масштабируемая и гибкая инфраструктура, которую можно оперативно настраивать под различные регионы, тематические направления и практические задачи, обеспечивая при этом полный контроль над данными и технологиями, |
рассказал начальник Отдела исследования стран Балтии ИГРИ, технический руководитель разработки Артур Михайлов. |
В материале упоминаются
Ещё по теме
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие