cтарший научный сотрудник НОЦ «Фундаментальная и прикладная фотоника. Нанофотоника», Zнаучный руководитель программы аспирантуры «Биофизика»
кандидат физико-математических наук
Машинное обучение, биофотоника, рамановская спектроскопия, поверхностно- усиленная рамановская спектроскопия
Требования: наличие базовых знаний в области оптики, спектроскопии или аналитической химии, а также опыта работы с данными (Python, R).
Требуется мотивация к междисциплинарным исследованиям: эксперимент + машинное обучение. Работа включает в себя разработку и применением методов машинного обучения (глубокое обучение, ансамбли, трансформеры) для анализа сложных рамановских и SERS- спектров: классификация и визуализация, восстановление слабых сигналов, автоматическая интерпретация спектров.
Проводится экспериментальная работа (регистрация спектральных характеристик биообъектов), подготовка наноструктурированных субстратов, сбор и обработка данных. Цель — создание точных, интерпретируемых моделей для диагностики на основе спектроскопии с потенциальной реализацией в биомедицинских приложениях.

Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие