Грубов Вадим Валерьевич
старший научный сотрудник Центра нейротехнологий и машинного обучения
кандидат физико-математических наук
-
Грант РФФИ 14‐02‐31235 «Синхронизация нейронных ансамблей головного мозга при патологии и когнитивной деятельности», 2014–2015
-
Грант Президента РФ MK-3305.2017.2 «Разработка физико-математических методов исследования и анализа нейродинамических механизмов взаимодействия и принятия решений в группах людей с использованием синхронной записи сигналов электрической активности головного мозга», 2017–2018
-
Грант РНФ 17-72-10183 «Обработка больших объемов нейрофизиологических данных с помощью технологий параллельного программирования на графических процессорах CUDA», 2017–2019
-
Грант РФФИ 19-32-60033 «Физико-математические методы исследования эффектов взаимодействия в малых группах людей при совместном принятии решений: анализ активности мозга с использованием ЭЭГ и оптических сигналов fNIRS, частотно-временной анализ, восстановление функциональных сетей», 2019–н.в.
-
Грант Президента РФ МК-2603.2022.1.6 «Методы интерпретируемого машинного обучения для диагностики патологии головного мозга», 2022–н.в.
- Khramova M.V., Kuc A.K., Maksimenko V.A., Frolov N.S., Grubov V.V., Kurkin S.A., Pisarchik A.N., Shusharina N.N., Fedorov A.A., Hramov A.E. Monitoring the Cortical Activity of Children and Adults during Cognitive Task Completion. Sensors. 21 6021 (2021) DOI: 10.3390/s21186021
- Karpov O.E., Grubov V.V., Maksimenko V.A., Utaschev N., Semerikov V.E., Andrikov D.A., Hramov A.E. Noise amplification precedes extreme epileptic events on human EEG. Physical Review E. 103 (2021) 022310 DOI: 10.1103/PhysRevE.103.022310
- Kurkin S., Badarin A., Grubov V. Maksimenko V., Hramov A. The oxygen saturation in the primary motor cortex during a single hand movement: functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) study. Eur. Phys. J. Plus. 136 548 (2021) DOI: 10.1140/epjp/s13360-021-01516-7
- Frolov N.S., Grubov V.V., Maksimenko V.A., Lüttjohann A., Makarov V.V., Pavlov A.N., Sitnikova E., Pisarchik A.N., Kurths J., Hramov A.E. Statistical Properties and Predictability of Extreme Epileptic Events. Scientific reports. 9 (2019) 7243 DOI: 10.1038/s41598-019-43619-3
- Maksimenko V.A., Hramov A.E., Grubov V.V., Nedaivozov V.O., Makarov V.V., Pisarchik A.N. Nonlinear effect of biological feedback on brain attentional state. Nonlinear Dyn. 95 3 (2019) 1923–1939 DOI: 10.1007/s11071-018-4668-1
Нейронаука, нелинейная динамика, организация и проведение нейрофизиологического эксперимента, электроэнцефалография, ближняя инфракрасная спектроскопия, анализ сигналов биологической природы, частотно-временной анализ сигналов, машинное обучение для исследования биологических сигналов, когнитивная нагрузка, усталость, исследование патологической активности в том числе эпилепсии, реальная и воображаемая двигательная активность, интерфейсы мозг-компьютер
Готовность изучать:
-
Различные методы обработки данных – в частности, частотно-временной анализ, статистический анализ, методы машинного обучения
-
Языки программирования и прикладные программы, используемые в технических вычислениях — например, C++, Python, MATLAB
- Методы разработки и проведения нейрофизиологических исследований
Наличие базовых знаний в данных областях крайне приветствуется.
- Разработка общего дизайна нейрофизиологического исследования и непосредственное участие в проведении экспериментальных работ
- Сбор и анализ получаемых экспериментальных данных
- Анализ получаемых результатов и их обнародование – например, в виде доклада на конференции или статьи в научный журнал
