Ткаченко Сергей Николаевич

доцент ОНЦ «Институт высоких технологий», руководитель Цифровой кафедры

кандидат технических наук

Научно-исследовательские работы

«Разработка элементов системы фрод-мониторинга для работы в кредитно-финансовой организации»
«Управление и оптимизация автоматизированных информационных систем предприятий»
«Разработка основных функциональных и мехатронных систем роботов для космического и напланетного использования» (ФЦП Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы)
Математическое моделирование задач физики плазмы на параллельных вычислительных системах сверхвысокой производительности» (РНФ (Приоритетное направление «Проведение фундаментальных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами»)

Основные публикации

Dedkov V.P.,Danzhalova E.V.,Tkachenko S.N.,Khadbaatar S.,Ariunbold E.,Gunin P.D.,Bazha S.N. The influence of vegetation on reflected solar radiation in arid and extra-arid zone of mongolian gobi. Geography, Environment, Sustainability. Том 13, Выпуск 4, Страницы 72 — 80. 2020
Tkachenko I.,Tkachenko S.,Dedkov V. How diets and the environment influence on the weight of Roman snail in captivity. E3S Web of Conferences. Том 22222 December 2020. International Scientific and Practical Conference «Development of the Agro-lndustrial Complex in the Context of Robotization and Digitalization of Production in Russia and Abroad", DAIC 2020, Yekaterinburg, 15 October 2020 — 16 October 2020
S. N. Tkachenko et al 2021 J. Phys.: Conf. Ser. 2131 022108
Tkachenko S.N., Shpilevaya S.G., Tkachenko I.A., Dedkov V.P. Modelling the production process of roman snail using ridge and lasso regression. В сборнике: Journal of Physics: Conference Series. Current Problems. Сер. "International Conference "Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems", AMCSM 2020» 2021. С. 012134
S. N. Tkachenko et al 2022 J. Phys.: Conf. Ser. 2224 012003

Развернуть

Профессиональные и научные интересы

Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта в различных сферах, математическое моделирование физических и социально-экономических явлений.

Общие требования к аспирантам