Образовательная программа:
01.04.02 Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных
Уровень образования: Высшее образование - магистратура
| № | Фамилия, имя, отчество (при наличии) педагогического работника | Занимаемая должность (должности) | Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули) | Уровень (уровни) профессионального образования с указанием наименования направления подготовки и (или) специальности, в том числе научной, и квалификации | Учёная степень (при наличии) | Учёное звание (при наличии) | Сведения о повышении квалификации (за последние 3 года) | Сведения о профессиональной переподготовке (при наличии) | Сведения о продолжительности опыта (лет) работы в проф-ой сфере, соответствующей образовательной деятельности по реализации учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей) | Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник. Наведите для отображения полной формулировки |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Алексеева Татьяна Дмитриевна
|
Алексеева Татьяна Дмитриевна | старший преподаватель с ученой степенью кандидат наук | Иностранный язык |
высшее |
кандидат наук | Без ученого звания |
Не проходил(-а) |
нет стажа | ||
|
2
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Верещагин Сергей Дмитриевич
|
Верещагин Сергей Дмитриевич | доцент |
Генеративные модели; Информационная безопасность; Обработка естественного языка; Байесовские нейронные сети |
высшее |
кандидат наук | Без ученого звания |
Современные тенденции инклюзивного образования в вузе, 06.04.2022-05.05.2022, 36 час. |
Не проходил(-а) |
нет стажа | |
|
3
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Виноградов Андрей Иванович
|
Виноградов Андрей Иванович | профессор | Современная философия и методология науки |
высшее |
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа | |
|
4
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Ершов Пётр Александрович
|
Ершов Пётр Александрович | доцент | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики |
высшее |
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа | |
|
5
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Зеленина Лариса Ивановна
|
Зеленина Лариса Ивановна | доцент | Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика |
высшее |
кандидат наук | Без ученого звания |
Data-аналитика: Python и SQL в анализе данных, -, 72 час. |
Не проходил(-а) |
нет стажа | |
|
6
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Зинин Леонид Викторович
|
Зинин Леонид Викторович | профессор | Управление проектами |
высшее |
доктор наук | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа | |
|
7
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Кащенко Николай Михайлович
|
Кащенко Николай Михайлович | профессор | Анализ временных рядов |
высшее |
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа | |
|
8
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Миронов Владислав Юрьевич
|
Миронов Владислав Юрьевич | ассистент | Технология разработки и внедрения программного обеспечения |
высшее |
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа |
Личный кабинет для cтудента
Личный кабинет для cтудента
Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен
Подтверждаю согласие