Информация о персональном составе педагогических работников каждой реализуемой образовательной программы

Образовательная программа: 01.04.02 Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных
Уровень образования: Высшее образование - магистратура

Фамилия, имя, отчество (при наличии) педагогического работника Занимаемая должность (должности) Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули) Уровень (уровни) профессионального образования с указанием наименования направления подготовки и (или) специальности, в том числе научной, и квалификации Учёная степень (при наличии) Учёное звание (при наличии) Сведения о повышении квалификации (за последние 3 года) Сведения о профессиональной переподготовке (при наличии) Сведения о продолжительности опыта (лет) работы в проф-ой сфере, соответствующей образовательной деятельности по реализации учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей) Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник. Наведите для отображения полной формулировки
1
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Алексеева Татьяна Дмитриевна
Алексеева Татьяна Дмитриевна старший преподаватель с ученой степенью кандидат наук Иностранный язык высшее
Английский язык
Учитель средней школы
кандидат наук Без ученого звания

Не проходил(-а)

нет стажа
2
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Верещагин Сергей Дмитриевич
Верещагин Сергей Дмитриевич доцент Генеративные модели;
Информационная безопасность;
Обработка естественного языка;
Байесовские нейронные сети
высшее
Физика
Физик. Преподаватель
кандидат наук Без ученого звания

Современные тенденции инклюзивного образования в вузе, 06.04.2022-05.05.2022, 36 час.

Не проходил(-а)

нет стажа
3
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Виноградов Андрей Иванович
Виноградов Андрей Иванович профессор Современная философия и методология науки высшее
История и английский язык
Учитель истории, обществознания и английского языка
Без ученой степени Без ученого звания Не проходил(а) Не проходил(а) нет стажа
4
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Зеленина Лариса Ивановна
Зеленина Лариса Ивановна доцент Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика высшее
Математика и информатика; информационные системы и технологии
Учитель математики, информатики и вычислительной техники; Магистр
кандидат наук Без ученого звания

Data-аналитика: Python и SQL в анализе данных, -, 72 час.

Не проходил(-а)

нет стажа
5
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Зинин Леонид Викторович
Зинин Леонид Викторович профессор Управление проектами высшее
Физика
Физик. Преподаватель
доктор наук Без ученого звания Не проходил(а) Не проходил(а) нет стажа
6
Перспективные методы искусственного интеллекта в анализе данных - Кащенко Николай Михайлович
Кащенко Николай Михайлович профессор Анализ временных рядов высшее
Математика
Математик, преподаватель
Без ученой степени Без ученого звания Не проходил(а) Не проходил(а) нет стажа

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие