Когнитивное моделирование

О программе

Программа обучения предполагает изучение и научно-исследовательскую работу с последующей подготовкой и публикацией научных статей, получением патентов, выступлениями с докладами на престижных российских и зарубежных научных конференциях в области математического и компьютерного моделирования когнитивных процессов у человека, животных и искусственных агентов. Данная специальность является междисциплинарной и предполагает изучение методов, относящихся как к исследованиям мозга, нейропсихологии, нейротехнологий и когнитивных процессов, так и к IT-технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Выпускники данной программы обучения в аспирантуре после успешной защиты диссертации станут специалистами высокого уровня в областях математического и компьютерного моделирования когнитивных процессов, планирования вычислительных экспериментов, предназначенных для проверки гипотез в нейрокогнитивных исследованиях; использования искусственных нейронных сетей для моделирования базовых когнитивных функций обучения, распознавания, запоминания фигуративной, процедурной и декларативной информации, математического и компьютерного моделирования рефлексивного сознания. Особое внимание будет уделено исследованию взаимодействия человека и машины в различных областях практики, а также вычислительному моделированию для интерфейсов мозг-компьютер, глаз-компьютер и глаз-мозг-компьютер.

Мы приглашаем на эту программу аспирантов, которым интересны задачи исследования когнитивных процессов у человека и животных, применение различных технологий, включая технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных, для понимания основ когнитивных процессов, а также управления и оптимизации их с использованием нейротехнологий. Обязательным является знание биологии и нейрофизиологии, умение программировать и разрабатывать программное обеспечение, знать основы анализа данных, включая методы статистического анализа и математического моделирования, иметь базовые знания в области математического, дискретного и функционального анализа.