Искусственный интеллект и машинное обучение

Аспирантура, научная специальность: 1.2.1
бюджетных мест
2
платных мест
3
года обучения
Минимальное количество баллов для поступления
50
Специальная дисциплина
Стоимость обучения очное
203 200 ₽
Для граждан РФ

О программе

Программа предполагает изучение и научно-исследовательскую работу с последующей подготовкой и публикацией научных статей, получением патентов, выступлениями с докладами на престижных российских и зарубежных научных конференциях по ИИ в области применения методов искусственного интеллекта и обработки больших данных с использованием технологий машинного обучения для широкого круга задач в области биомедицины, беспилотного транспорта, индустрии и социальных приложений. Выпускники данной программы обучения в аспирантуре после успешной защиты диссертации станут специалистами высокого уровня в области IT-технологий, связанных с искусственным интеллектом, которые смогут работать как в области разработки решений по применению методов искусственного интеллекта в прикладных областях, так и проводить научные исследования как в областях разработки новых технологий машинного обучениях и анализа больших данных, например, в области больших языковых моделей, резервуарных вычислений, обработки граф-ориентированных данных, так и в прикладных областях, где важно использованием новых методов и подходов на основе искусственного интеллекта для решения прикладных задач: управление беспилотными летательными аппаратами и беспилотным транспортом, разработка новых лекарств, построение систем поддержки принятия врачебных решений и т.д. Мы приглашаем на эту программу специалистов, которым интересны разработки и применения новых технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Обязательным является умение программировать и разрабатывать программное обеспечение, знать основы анализа данных, включая методы статистического анализа и математического моделирования, иметь базовые знания в области математического, функционального и дискретного анализа.


Программа обучения

— научно-исследовательская деятельность
— обязательные дисциплины
— дисциплины по выбору
— факультативные дисциплины
Год 1
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
Подготовка публикаций и(или) других результатов интеллектуальной деятельности
Иностранный язык
История и философия науки
Академическое письмо
Методология научного исследования и представление его результатов
Научно-исследовательская работа в вузе/ Педагогика высшей школы
Иностранный язык для подготовки к кандидатскому экзамену
Иностранный язык (русский) для профессионального общения
Педагогика высшей школы (2-й трек)/ Научно-исследовательская работа в вузе (2-й трек)
Год 2
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
Подготовка публикаций и(или) других результатов интеллектуальной деятельности
Искусственный интеллект и машинное обучение
Научно-исследовательская работа в вузе/ Педагогика высшей школы
Научно-исследовательская практика/ Педагогическая практика
Педагогика высшей школы (2-й трек)/ Научно-исследовательская работа в вузе (2-й трек)
Педагогическая практика (2-й трек)/ Научно-исследовательская практика (2-й трек)
Год 3
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
Подготовка публикаций и(или) других результатов интеллектуальной деятельности
Итоговая аттестация
— научно-исследовательская деятельность
— обязательные дисциплины
— дисциплины по выбору
— факультативные дисциплины
— научно-исследовательская деятельность
— обязательные дисциплины
— дисциплины по выбору
— факультативные дисциплины

Научные руководители

Храмов Александр Евгеньевич
Храмов Александр Евгеньевич
руководитель Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Ветров Игорь Анатольевич
Ветров Игорь Анатольевич
доцент Высшей школы киберфизических систем
Гордлеева Сусанна Юрьевна
Гордлеева Сусанна Юрьевна
старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Лобов Сергей Анатольевич
Лобов Сергей Анатольевич
старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Пицик Елена Николаевна
Пицик Елена Николаевна
младший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Грубов Вадим Валерьевич
Грубов Вадим Валерьевич
старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Андреев Андрей Викторович
Андреев Андрей Викторович
старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Куркин Семен Андреевич
Куркин Семен Андреевич
ведущий научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Шушарина Наталья Николаевна
Шушарина Наталья Николаевна
начальник управления развития и инновационной деятельности, старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта
Развернуть

Карьера после обучения

После окончания аспирантуры и успешной защиты диссертации выпускники программы смогут работать как в области фундаментальных и прикладных исследований в научных Центрах и лабораториях, ведущих работы по созданию новых и апробации существующих технологий искусственного интеллектам к новым прикладным задачам, так и в области прикладных разработок по созданию и внедрению новых IT-решений с использованием технологий искусственного интеллекта.

Личный кабинет для cтудента

Личный кабинет для cтудента

Даю согласие на обработку представленных персональных данных, с Политикой обработки персональных данных ознакомлен

Подтверждаю согласие